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Curso Modelización estadística avanzada y análisis multivariante de datos biomédicos con R

4 junio | 9:00 am - 7 junio | 2:00 pm

Del 4 al 7 de junio de 2018

Horario: Mañanas de 9h a 14h

Los estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza.

El análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos.

La flexibilidad del entorno R también permite al usuario crear gráficos de alto nivel que permitan visualizar de forma eficiente la información que se está tratando. R también es un lenguaje de programación que permite al investigador crear sus propias funciones para facilitar, por ejemplo, el análisis masivo de datos.

Actualmente, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto, LaTeX o incluso en páginas HTML.

Dado que R sigue la filosofía de “código abierto”, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación.

PROGRAMA FORMATIVO

R avanzado
• Cálculos intensivos con R: la familia apply y programación en paralelo
• Introducción a la programación en R
• Creación de librerías sencillas con R

Modelos estadísticos avanzados (II)
• Regresión logística
• Regresión de Poisson y Binomial Negativa
• Análisis de supervivencia
• Modelos lineales mixtos

Métodos multivariantes de aprendizaje no supervisado
• Análisis de componentes principales (PCA)
• Multidimensional Scaling (MDA)
• Selección óptima del número de componentes
• Métodos basados en modelos de clases latentes
• Análisis de Clusters

Métodos de clasificación para el análisis supervisado
• Redes neuronales
• Análisis mediante árboles de clasificación
• Support Vector Machines
• Boosting
• Medidas de validación y selección de variables

Imprencindible tener conocimiento básicos de Bioestadística y de manejo de R
Cada alumno debe traer su propio ordenador portátil

Detalles

Comienza:
4 junio | 9:00 am
Finaliza:
7 junio | 2:00 pm
Categorías del Evento:
, ,

Organizador

IACS – Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud
Teléfono:
976715895
Página Web:
http://www.iacs.es

Otro

Fecha inicio de realización
5 de junio de 2018
Fecha fin de realización
8 de junio de 2018
Dirigido a
Profesionales del SALUD y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora.
Objetivos
Proporcionar las herramientas estadísticas avanzadas para la investigación en ciencias de la salud.
Docentes
Juan Ramón González Ruiz. Associate Reseach Professor at CREAL. bioinformatic group in genetic epidemiology (BRGE)
Preinscríbete
http://www.iacs.es/gevAbierto/preinscripcion.html?idE=5311200
Información adicional
Fecha límite 17 de mayo de 2018
Créditos
Actividad solicitada para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón.
Línea estratégica
Investigación
Tipo de actividad formativa
Presencial
Contacto
investigacion.iacs@aragon.es 976 71 35 34

Lugar

CIBA
Avda. San Juan Bosco, nº 13
Zaragoza, 50009 España
+ Google Map
Teléfono:
34 976 71 58 95
Página Web:
www.iacs.es

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