BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.3.3.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:IACS X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Helsinki BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EEST DTSTART:20190331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:EET DTSTART:20191027T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20191008T080000 DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20191128T190000 DTSTAMP:20240329T135309 CREATED:20191008T110812Z LAST-MODIFIED:20191008T112550Z UID:54930-1570521600-1574967600@www.iacs.es SUMMARY:Ayudas BBVA a Equipos de Investigación Científica 2019 DESCRIPTION:Las áreas objeto de esta convocatoria son la Biomedicina\, la Ecología y Biología de la Conservación\, la Economía y Sociedad Digital\, las Humanidades Digitales y el Big Data. \nEn el área de Biomedicina\, se concederá un máximo de 5 ayudas\, con un importe bruto máximo de 125.000 euros para cada una de ellas\, destinadas a proyectos de investigación altamente innovadores en las dos áreas transversales siguientes: \n\nMetabolismo y enfermedad\nImagen molecular\n\nEn el área de Big Data\, se concederá un máximo de 5 ayudas\, con un importe bruto máximo de 100.000 euros para cada una de ellas\, destinadas a proyectos de investigación básica o aplicada para el análisis de big and complex data\, incluyendo técnicas y algoritmos de machine learning\, classification and regression trees\, linear models for wide data\, random forest and boosting\, support vector machines\, kernel methods y pattern recognition o data visualization. \nBases de la Convocatoria URL:https://www.iacs.es/evento/ayudas-bbva-equipos-investigacion-cientifica-2019/ CATEGORIES:Ayudas y subvenciones,Convocatoria,Convocatoria - proyectos END:VEVENT END:VCALENDAR