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SUMMARY:AMF017/24  Electrocardiografía aplicada al Código Infarto para enfermería.
DESCRIPTION:Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de muerte en los países desarrollados. Solo en Europa se estima que son responsables de unos 4 millones de fallecimientos al año. Entre ellas\, la cardiopatía isquémica representa la entidad más prevalente\, mostrando además una tendencia ascendente en los últimos años. El Síndrome Coronario Agudo (SCA) es una de sus formas de presentación más frecuente\, severa y urgente. La realización de un electrocardiograma en menos de 10 minutos de la asistencia y su adecuada interpretación\, permite activar adecuadamente la Estrategia del Código Infarto en Aragón y tratar de manera óptima a cada paciente\,  consiguiendo una revascularización precoz para reducir el tiempo de isquemia\, y con ellos la mortalidad y las complicaciones asociadas al SCA. \nDirigido a: profesionales de Enfermería del Servicio Aragonés de Salud\, priorizando a aquellos que estén en contacto con pacientes subsidiarios de activación del Código IAM Aragón. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:REGÍSTRATE COMO EXPERTO EN LA COMISIÓN EUROPEA
DESCRIPTION:La Comisión Europea designa a expertos para ayudarle en los procesos de evaluación de propuestas y en la supervisión de los proyectos concedidos. Asimismo\, en determinadas ocasiones\, la Comisión Europea selecciona expertos para asesorarle en la elaboración\, implementación y evaluación de programas de la UE y en el diseño de políticas. \nLos expertos que lo deseen pueden inscribirse en una base de datos a partir de la cual podrán ser seleccionados. \nSi estás interesado en ofrecer tus servicios en el contexto del programa de investigación e innovación Horizonte Europa\, actualmente en curso\, puedes hacerlo inscribiéndote a través del Portal del Participante en el siguiente enlace: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/work-as-an-expert \nParticipar como experto para la Comisión Europea es una experiencia muy interesante que te aportará un valioso conocimiento sobre el proceso de evaluación e implementación de proyectos en el Programa Marco de investigación Horizonte Europa. \nPara cualquier duda puedes contactar con Elena Portero (eportero.iacs@aragon.es).
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SUMMARY:Se ha demostrado estadísticamente que participar en una ACCIÓN COST aumenta significativamente las posibilidades de éxito al solicitar financiación en otros programas europeos y que actúa como acelerador de carrera para jóvenes investigadores.
DESCRIPTION:Se ha publicado la evaluación final del impacto del Programa COST (Cooperación Europea en Ciencia y Tecnología) en el marco de Horizonte 2020\, que refleja las actividades de los últimos siete años de este Programa. El estudio en profundidad pone de relieve el enorme papel desempeñado por las acciones COST en el panorama europeo de investigación e innovación y ofrece una visión general de las repercusiones de las acciones COST en la ciencia y la sociedad europeas. La evaluación de impacto final aborda la relevancia del Programa COST y también indica los ámbitos y temas que se desarrollarán para el próximo Programa Marco\, Horizonte Europa. \nEl informe completo puede encontrarse a través de este enlace: https://www.cost.eu/uploads/2021/10/COST_FINAL_IA_Final_report.pdf \nEl principal objetivo de las Acciones COST es fortalecer la investigación científico-técnica en Europa\, financiando el establecimiento de redes de colaboración e interacción entre investigadores\, organizadas en torno a un objetivo científico. El Programa COST está abierto a todas las disciplinas\, a todas las ideas nuevas e innovadoras en ciencia y tecnología y a todo tipo de participantes del mundo\, siempre que se demuestre que el beneficio mutuo es real. Es una oportunidad única para establecer colaboraciones europeas y globales. \nLas Acciones COST cubren cualquier área científica y toda la cadena de valor\, desde la investigación básica hasta la pre-competitiva\, asimismo pueden ser propuestas por investigadores tanto de la academia como de la industria. \nHay una convocatoria siempre abierta por vía telemática con dos fechas de cierre anuales. \nEn la actualidad hay unas 292 Acciones en marcha\, en todos los dominios del conocimiento\, con una duración de 4 años y con participación española en la mayoría de ellas. Unos 45.000 investigadores de todo el mundo se involucran anualmente en actividades COST. \nPara ampliar esta información o para cualquier otra consulta\, no dudes en contactar con Elena Portero (eportero.iacs@aragon.es)
URL:https://www.iacs.es/evento/se-ha-demostrado-estadisticamente-que-participar-en-una-accion-cost-aumenta-significativamente-las-posibilidades-de-exito-al-solicitar-financiacion-en-otros-programas-europeos-y-que-actua-como-acelera/
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SUMMARY:Acción Estratégica en Salud (AES) 2023
DESCRIPTION:Actuaciones objeto de ayuda del Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento. \nPROYECTOS DE I+D+I EN SALUD \nFecha límite presentación interna de solicitudes: 14 de abril de 2023 \nPresentación de solicitudes: Desde el 28 de marzo hasta el 25 de abril de 2023 a las 15:00h (horario peninsular) \nPROYECTOS DE DESARROLLO TECNOLÓGICO EN SALUD (DTS) \nFecha límite presentación interna de solicitudes: 14 de abril de 2023 \nPresentación de solicitudes: Desde el 30 de marzo hasta el 27 de abril de 2023 a las 15:00h (horario peninsular) \nINCORPORACIONES DE NUEVOS GRUPOS AL CIBER \nFecha límite presentación interna de solicitudes: 27 de abril de 2023 \nPresentación de solicitudes: Desde el 12 de abril al 4 de mayo de 2023 a las 15:00h (horario peninsular) \nPROYECTOS DE INVESTIGACIÓN CLÍNICA INDEPENDIENTE \nPresentación de solicitudes: Desde el 12 de abril hasta el 4 de mayo de 2023 a las 15:00h (horario peninsular) \nPROYECTOS DE COLABORACION INTERNACIONAL \nPresentación de solicitudes: TRANSCAN-3 del 3 al 18 de mayo de 2023 y para el resto de convocatorias del 26 de octubre al 14 de noviembre de 2023 a las 15:00h (horario peninsular) \nActuaciones objeto de ayuda de los Subprogramas Estatales de Formación\, Incorporación y Movilidad \nPresentación de solicitudes: \nContratos PFIS\, iPFIS: 30 de marzo al 26 de abril de 2022 (plazo interno: 19 de abril de 2023)\nContratos Río Hortega: 30 de marzo al 20 de abril de 2022 (plazo interno: 13 de abril de 2023)\nContratos Miguel Servet : 28 de marzo al 19 de abril de 2023 (plazo interno: 10 de abril de 2023)\nContratos Sara Borrell: 30 de marzo al 20 de abril de 2023 (plazo interno: 13 de abril de 2023)\nContratos Juan Rodés: 28 de marzo al 19 de abril de 2023 (plazo interno: 12 de abril de 2023)\nContratos para la intensificación de la actividad investigadora en el Sistema Nacional de Salud: 28 de marzo al 20 de abril de 2023 (plazo interno: 10 de abril de 2023)\nAyudas para la movilidad del personal investigador (Modalidad M-BAE\, M-AES): 28 de marzo al 20 de abril de 2023 (plazo interno: 13 de abril de 2023) \nContacto: proyectos.iacs@aragon.es \nConvocatoria / Extracto BOE \nJornada Informativa 21 marzo
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SUMMARY:AMF028/23  Introducción al Aprendizaje Automático en ciencias de la salud (R): Modelos supervisados (Edición 2023)
DESCRIPTION:La principal diferencia entre el aprendizaje automático y el análisis estadístico tradicional es su propósito. Los modelos de aprendizaje automático están diseñados para hacer las predicciones más precisas posibles\, mientras que los modelos estadísticos están diseñados para inferir sobre las relaciones entre variables. \nConocer la metodología empleada en el aprendizaje automático\, así como disponer de un software que permita usar esta metodología con datos biomédicos\, puede ser de gran utilidad a los profesionales de la salud para crear modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones diarias. De la misma forma\, la adquisición de estos nuevos conocimientos puede ayudar a comprender qué métodos y técnicas usar en cada investigación\, dependiendo de la naturaleza. \nDisponer de programas que calculen de forma rápida estos modelos predictivos y que sean fáciles de usar por profesionales que no sean expertos en estadística ni informática\, ayudará a que los modelos creados por grupos de investigación biomédica sean usados por la comunidad científica. \nEn este curso se estudiarán los principales métodos supervisados que son un conjunto de técnicas utilizadas en el ámbito del aprendizaje automático que se basan en el uso de datos etiquetados para entrenar modelos y realizar predicciones o clasificaciones en nuevos datos. Estos métodos son ampliamente aplicados en diversas áreas de las ciencias de la salud\, con el objetivo de mejorar el diagnóstico\, el pronóstico y la toma de decisiones clínicas. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AMF025/23 Inferencia estadística aplicada a estudios biomédicos (1ª Ed. 2023)
DESCRIPTION:La inferencia estadística es un campo fundamental en la investigación científica. La recopilación de datos y la descripción de los mismos son sólo los primeros pasos para la comprensión de un fenómeno\, pero la inferencia estadística permite sacar conclusiones más allá de los datos observados. Nos permite tomar decisiones sobre una población completa\, en función de lo que sabemos sobre una muestra representativa de datos. Por ejemplo\, la inferencia estadística se utiliza para determinar si un tratamiento médico es eficaz o no; o para determinar la asociación entre la exposición a un factor de riesgo y la aparición de una enfermedad. \nUna sólida comprensión de la estadística inferencial es de gran importancia para diseñar e analizar estudios empíricos\, para cuantificar la incertidumbre y proporcionar soluciones adecuadas a cuestiones sustantivas. Sin embargo\, los investigadores suelen ser propensos a cometer muchos errores conceptuales con respecto a este tema. Una comprensión inadecuada de la inferencia estadística puede llevar a conclusiones erróneas y a resultados no reproducibles\, lo que afecta negativamente la credibilidad de la investigación científica. En este curso discutiremos la inferencia estadística en el contexto actual de la “crisis de la replicación”\, y en relación con los desafíos que plantea el auge de Big Data\, el aprendizaje automático y los efectos de selección de sesgo (e.g. selección de cerezas\, pruebas múltiples\, dragado de datos y P-hacking). Esto es crucial para enfrentar los problemas de inducción\, falsificación y demarcación de la ciencia de la pseudociencia\, y sirve como eje para comprender y superar las guerras estadísticas. \nEste curso te guía a través de los métodos\, técnicas y cálculos estadísticos necesarios para tener éxito en el campo de la biomedicina. Cada nuevo concepto se desarrolla sistemáticamente a través de ejemplos completamente elaborados de problemas de investigación médica actuales. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AVF043_23_Atención a personas con trastornos mentales orgánicos: demencia y delirium
DESCRIPTION:Actividad formativa en el ámbito de la salud mental \nPlan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \nEl objetivo fundamental de este curso es el conocimiento\, la detección temprana y el manejo clínico de los trastornos mentales orgánicos más frecuentes\, concretamente la Demencia (Trastorno Neurocognitivo Mayor) y el Delirium (Síndrome Confusional Agudo). Ambos suelen afectar más frecuentemente a la población adulta mayor. Al terminar este curso las alumnas y alumnos deberían estar capacitados para diagnosticar estos trastornos\, establecer estrategias de prevención\, derivación y tratamiento adecuados. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AVF027_23_Actualización en Salud Mental para Técnicos en Cuidados Auxiliares de Enfermería (TCAEs)
DESCRIPTION:Actividad formativa en el ámbito de la salud mental \nPlan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \nEl Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia (PRTR) es un instrumento promovido a nivel de la Unión Europea orientado a mitigar los impactos de la Pandemia COVID-19\, así como a transformar la sociedad. Entre los principales objetivos se contempla mejorar las estructuras y recursos destinados a la formación e investigación. Se establecen actuaciones dedicadas a la formación de los profesionales sanitarios en distintas áreas estratégicas\, entre las que destacan: bioética\, comunicación clínica\, vigilancia de la salud pública y epidemiología\, seguridad del paciente y profesionales\, salud mental En este contexto\, la actividad «Actualización en Salud Mental para Técnicos en Cuidados Auxiliares de Enfermería» pretende servir de ayuda en el cuidado de la persona con alguna enfermedad mental. Con este propósito se ha desarrollado un programa amplio que intenta abarcar diferentes patologías así como situaciones de urgencia dentro de la atención a estos usuarios. Todo ello basado en el conocimiento como herramienta para la mejora de la calidad en la atención\,  la relación terapéutica con el usuario como base de nuestra labor y el trabajo en equipo como fortaleza. Todos los docentes implicados en la elaboración de este curso deseamos que se cumplan de manera satisfactoria los objetivos fijados en el programa pudiendo encontrar herramientas útiles para nuestro trabajo diario. \n  \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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