BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20260101T000000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:00240502 DTEND;VALUE=DATE:20240605 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20240403T090929Z LAST-MODIFIED:20240403T090935Z UID:10002043--61399296000-1717545599@www.iacs.es SUMMARY:AMF017/24 Electrocardiografía aplicada al Código Infarto para enfermería. DESCRIPTION:Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de muerte en los países desarrollados. Solo en Europa se estima que son responsables de unos 4 millones de fallecimientos al año. Entre ellas\, la cardiopatía isquémica representa la entidad más prevalente\, mostrando además una tendencia ascendente en los últimos años. El Síndrome Coronario Agudo (SCA) es una de sus formas de presentación más frecuente\, severa y urgente. La realización de un electrocardiograma en menos de 10 minutos de la asistencia y su adecuada interpretación\, permite activar adecuadamente la Estrategia del Código Infarto en Aragón y tratar de manera óptima a cada paciente\,  consiguiendo una revascularización precoz para reducir el tiempo de isquemia\, y con ellos la mortalidad y las complicaciones asociadas al SCA. \nDirigido a: profesionales de Enfermería del Servicio Aragonés de Salud\, priorizando a aquellos que estén en contacto con pacientes subsidiarios de activación del Código IAM Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf017-24-electrocardiografia-aplicada-al-codigo-infarto-para-enfermeria/ LOCATION:Online\, San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Fondos propios,Formación,on-line,Preinscripción GEO:41.6437186;-0.9023079 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Online San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9023079,41.6437186 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230911 DTEND;VALUE=DATE:20231016 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20230630T085209Z LAST-MODIFIED:20230904T063543Z UID:10001786-1694390400-1697414399@www.iacs.es SUMMARY:AMF028/23 Introducción al Aprendizaje Automático en ciencias de la salud (R): Modelos supervisados (Edición 2023) DESCRIPTION:La principal diferencia entre el aprendizaje automático y el análisis estadístico tradicional es su propósito. Los modelos de aprendizaje automático están diseñados para hacer las predicciones más precisas posibles\, mientras que los modelos estadísticos están diseñados para inferir sobre las relaciones entre variables. \nConocer la metodología empleada en el aprendizaje automático\, así como disponer de un software que permita usar esta metodología con datos biomédicos\, puede ser de gran utilidad a los profesionales de la salud para crear modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones diarias. De la misma forma\, la adquisición de estos nuevos conocimientos puede ayudar a comprender qué métodos y técnicas usar en cada investigación\, dependiendo de la naturaleza. \nDisponer de programas que calculen de forma rápida estos modelos predictivos y que sean fáciles de usar por profesionales que no sean expertos en estadística ni informática\, ayudará a que los modelos creados por grupos de investigación biomédica sean usados por la comunidad científica. \nEn este curso se estudiarán los principales métodos supervisados que son un conjunto de técnicas utilizadas en el ámbito del aprendizaje automático que se basan en el uso de datos etiquetados para entrenar modelos y realizar predicciones o clasificaciones en nuevos datos. Estos métodos son ampliamente aplicados en diversas áreas de las ciencias de la salud\, con el objetivo de mejorar el diagnóstico\, el pronóstico y la toma de decisiones clínicas. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf028-23-introduccion-al-aprendizaje-automatico-en-ciencias-de-la-salud-r-modelos-supervisados-edicion-2023/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230911 DTEND;VALUE=DATE:20231023 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20230630T083840Z LAST-MODIFIED:20230904T063531Z UID:10001785-1694390400-1698019199@www.iacs.es SUMMARY:AMF025/23 Inferencia estadística aplicada a estudios biomédicos (1ª Ed. 2023) DESCRIPTION:La inferencia estadística es un campo fundamental en la investigación científica. La recopilación de datos y la descripción de los mismos son sólo los primeros pasos para la comprensión de un fenómeno\, pero la inferencia estadística permite sacar conclusiones más allá de los datos observados. Nos permite tomar decisiones sobre una población completa\, en función de lo que sabemos sobre una muestra representativa de datos. Por ejemplo\, la inferencia estadística se utiliza para determinar si un tratamiento médico es eficaz o no; o para determinar la asociación entre la exposición a un factor de riesgo y la aparición de una enfermedad. \nUna sólida comprensión de la estadística inferencial es de gran importancia para diseñar e analizar estudios empíricos\, para cuantificar la incertidumbre y proporcionar soluciones adecuadas a cuestiones sustantivas. Sin embargo\, los investigadores suelen ser propensos a cometer muchos errores conceptuales con respecto a este tema. Una comprensión inadecuada de la inferencia estadística puede llevar a conclusiones erróneas y a resultados no reproducibles\, lo que afecta negativamente la credibilidad de la investigación científica. En este curso discutiremos la inferencia estadística en el contexto actual de la “crisis de la replicación”\, y en relación con los desafíos que plantea el auge de Big Data\, el aprendizaje automático y los efectos de selección de sesgo (e.g. selección de cerezas\, pruebas múltiples\, dragado de datos y P-hacking). Esto es crucial para enfrentar los problemas de inducción\, falsificación y demarcación de la ciencia de la pseudociencia\, y sirve como eje para comprender y superar las guerras estadísticas. \nEste curso te guía a través de los métodos\, técnicas y cálculos estadísticos necesarios para tener éxito en el campo de la biomedicina. Cada nuevo concepto se desarrolla sistemáticamente a través de ejemplos completamente elaborados de problemas de investigación médica actuales. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/inferencia-estadistica-datos_biomedicos-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20230915T080000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20231003T170000 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20230705T115336Z LAST-MODIFIED:20231002T101720Z UID:10001483-1694764800-1696352400@www.iacs.es SUMMARY:AVF043_23_Atención a personas con trastornos mentales orgánicos: demencia y delirium DESCRIPTION:Actividad formativa en el ámbito de la salud mental \nPlan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \nEl objetivo fundamental de este curso es el conocimiento\, la detección temprana y el manejo clínico de los trastornos mentales orgánicos más frecuentes\, concretamente la Demencia (Trastorno Neurocognitivo Mayor) y el Delirium (Síndrome Confusional Agudo). Ambos suelen afectar más frecuentemente a la población adulta mayor. Al terminar este curso las alumnas y alumnos deberían estar capacitados para diagnosticar estos trastornos\, establecer estrategias de prevención\, derivación y tratamiento adecuados. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/atencion-a-personas-con-trastornos-mentales-organicos-demencia-y-delirium/ LOCATION:San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Fondos MRR GEO:41.64381;-0.9024 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9024,41.64381 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20230915T080000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20231022T170000 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20230703T115808Z LAST-MODIFIED:20231002T101629Z UID:10001482-1694764800-1697994000@www.iacs.es SUMMARY:AVF027_23_Actualización en Salud Mental para Técnicos en Cuidados Auxiliares de Enfermería (TCAEs) DESCRIPTION:Actividad formativa en el ámbito de la salud mental \nPlan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \nEl Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia (PRTR) es un instrumento promovido a nivel de la Unión Europea orientado a mitigar los impactos de la Pandemia COVID-19\, así como a transformar la sociedad. Entre los principales objetivos se contempla mejorar las estructuras y recursos destinados a la formación e investigación. Se establecen actuaciones dedicadas a la formación de los profesionales sanitarios en distintas áreas estratégicas\, entre las que destacan: bioética\, comunicación clínica\, vigilancia de la salud pública y epidemiología\, seguridad del paciente y profesionales\, salud mental En este contexto\, la actividad «Actualización en Salud Mental para Técnicos en Cuidados Auxiliares de Enfermería» pretende servir de ayuda en el cuidado de la persona con alguna enfermedad mental. Con este propósito se ha desarrollado un programa amplio que intenta abarcar diferentes patologías así como situaciones de urgencia dentro de la atención a estos usuarios. Todo ello basado en el conocimiento como herramienta para la mejora de la calidad en la atención\,  la relación terapéutica con el usuario como base de nuestra labor y el trabajo en equipo como fortaleza. Todos los docentes implicados en la elaboración de este curso deseamos que se cumplan de manera satisfactoria los objetivos fijados en el programa pudiendo encontrar herramientas útiles para nuestro trabajo diario. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/actualizacion-en-salud-mental-para-tecnicos-en-cuidados-auxiliares-de-enfermeria-tcaes/ LOCATION:San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Fondos MRR GEO:41.64381;-0.9024 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9024,41.64381 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230918 DTEND;VALUE=DATE:20231009 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20230630T090416Z LAST-MODIFIED:20230904T063456Z UID:10001788-1694995200-1696809599@www.iacs.es SUMMARY:AMF027/23 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación (Edición 2023) DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones. \nOrganizamos este curso para dar a conocer e instruir al participante en las normas internacionales de Buena Práctica Clínica de la ICH (ICH-BPC) con referencias a las Directivas Europeas y a la normativa nacional vigente. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón\, que estén relacionados con la gestión de los Ensayos Clínicos y/o que realicen o proyecten realizar ECM en Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/norma-de-buenas-practicas-clinicas-bpc-en-investigacion-edicion-2023-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230918 DTEND;VALUE=DATE:20231019 DTSTAMP:20260513T203734 CREATED:20230803T111538Z LAST-MODIFIED:20230911T111844Z UID:10001953-1694995200-1697673599@www.iacs.es SUMMARY:AVF046/23 - ¿Quién\, dónde y por qué se muere en Aragón? Certificado de defunción: contribución del médico al conocimiento del estado de salud de la población DESCRIPTION:Actividad formativa en el ámbito de Vigilancia de la Salud Pública y Epidemiología \nPlan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \nEn este curso online\, con un formato teórico-práctico\, se revelará información de gran interés y revisarán conceptos básicos relacionados con la mortalidad\, a la par que se ofrecerán herramientas para que los médicos sean capaces de mejorar la calidad de la información dentro del proceso que conlleva la cumplimentación de un certificado médico de defunción. \nObjetivo general \nEl objetivo del curso es que los profesionales de la medicina amplíen la habilidad necesaria para la certificación y que por tanto aumente la calidad de la información derivada de la vigilancia de la mortalidad. \nObjetivos específicos \n\nConocer los documentos oficiales utilizados para la certificación de la defunción.\nRevisar cuándo certificar y cómo hacerlo.\nAprender qué requisitos legales y profesionales tiene la certificación.\nConocer el circuito administrativo que recorren dichos documentos.\nSobre todo\, comprender qué utilidad tiene para la vigilancia de la situación de salud.\n\n  \nDirigido a médicos/as del sistema sanitario público de Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/certificado-defuncion/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Fondos MRR,Formación,on-line,Salud Pública GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT END:VCALENDAR