BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:IACS X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20240226T000000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20240310T233000 DTSTAMP:20260411T184556 CREATED:20240116T081108Z LAST-MODIFIED:20240206T121606Z UID:10002009-1708905600-1710113400@www.iacs.es SUMMARY:AVF002/24 Introducción a la Investigación Cualitativa. Marco teórico y obtención de datos. Ed 2024 DESCRIPTION:​Tradicionalmente en el campo de la salud y de lo sanitario\, especialmente en el caso de la medicina\, la investigación cuantitativa ha sido la más utilizada para generar conocimiento. En este sentido la epidemiología basada en técnicas estadísticas ha tenido un papel fundamental\, centrándose en contar sucesos\, describir frecuencias\, relacionarlas\, nombrar posibilidades de que algo ocurriera (probabilidades)\, establecer relaciones causales\, etc. \nSin embargo\, en las últimas décadas la investigación cualitativa ha adquirido un papel cada vez más relevante\, evidenciándose su utilidad en el abordaje de problemas de salud o sanitarios donde el componente socio-cultural tiene un peso determinante. En este sentido\, las metodologías cualitativas forman parte intrínseca de las Ciencias Sociales. \nPese a la relevancia de lo social como determinante de la salud y lo sanitario\, la formación en investigación cualitativa suele quedar relegada a un segundo plano en los programas de formación de grado y postgrado de Ciencias de la Salud\, predominando la formación en investigación cuantitativa y epidemiológica. \nEn cualquier caso\, en el Plan de Salud de Aragón 2030 (http://plansaludaragon.es)\, específicamente en el Área 4. Información\, investigación y formación para la salud\, y concretamente en el Objetivo 2.2 actuación 3\, habla de identificar las necesidades del sistema sanitario y las experiencias y expectativas de los ciudadanos y profesionales en materia de salud. Con el fin de concretar y desarrollar líneas de investigación que pueda desarrollar este objetivo\, formar a profesionales en investigación cualitativa es una necesidad real. \nProfesionales licenciados\, diplomados\, grados del Sistema Aragonés de Salud cuyas profesiones estén incluidas en la LOPS \n–   En el caso de Química\, Bioquímica\, Psicología\, física\, y biología\, en la especialidad correspondiente de ciencias de la Salud (QUIR\, PIR\, FIR\, BIR). \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud que deseen iniciar una labor investigadora. Dado que se realiza la lectura obligatoria de un artículo en inglés\, se recomienda tener un nivel de inglés suficiente a nivel de comprensión lectora. \nEn la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón\, así como personal investigador del IIS Aragón tengan representación en la actividad. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/avf002-24-introduccion-a-la-investigacion-cualitativa-marco-teorico-y-obtencion-de-datos-ed-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240318 DTEND;VALUE=DATE:20240406 DTSTAMP:20260411T184557 CREATED:20240117T091109Z LAST-MODIFIED:20240222T090645Z UID:10002010-1710720000-1712361599@www.iacs.es SUMMARY:AMF003/24 Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (Jamovi) Edicion 2024 DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nLa precisión en la interpretación de resultados y la validez de las conclusiones dependen en gran medida de una comprensión sólida de los principios estadísticos\, lo que subraya la importancia de poseer conocimientos fundamentales en esta disciplina para garantizar la calidad y la confiabilidad de la investigación biomédica. \nEste curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente\, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús\, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf003-24-introduccion-al-analisis-de-datos-en-estudios-biomedicos-jamovi-edicion-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT END:VCALENDAR