BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:IACS X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240415 DTEND;VALUE=DATE:20240513 DTSTAMP:20260411T213209 CREATED:20240205T111641Z LAST-MODIFIED:20240819T110853Z UID:10002016-1713139200-1715558399@www.iacs.es SUMMARY:AMF004/24 Introducción a la Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cualitativas. (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits.  \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre variables categóricas \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf004-24-introduccion-a-la-inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cualitativas-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240422 DTEND;VALUE=DATE:20240520 DTSTAMP:20260411T213209 CREATED:20240213T081819Z LAST-MODIFIED:20240819T111001Z UID:10002023-1713744000-1716163199@www.iacs.es SUMMARY:AMF007/24 Análisis para datos biomédicos longitudinales: Análisis de supervivencia (jamovi) DESCRIPTION:El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. A diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante análisis de supervivencia. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf007-24-analisis-para-datos-biomedicos-longitudinales-analisis-de-supervivencia-jamovi/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240520 DTEND;VALUE=DATE:20240617 DTSTAMP:20260411T213209 CREATED:20240213T074831Z LAST-MODIFIED:20240819T111304Z UID:10002022-1716163200-1718582399@www.iacs.es SUMMARY:AMF005/24 Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cuantitativa - cualitativa (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits. \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre las pruebas T y el análisis de varianza (ANOVA)  que permiten comparar medias y evaluar la existencia de diferencias significativas entre múltiples grupos. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf005_24_inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cuantitativa-cualitativa-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT END:VCALENDAR