BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.17.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20280326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20281029T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20260914 DTEND;VALUE=DATE:20270208 DTSTAMP:20260902T094354Z CREATED:20260708T081143Z LAST-MODIFIED:20260902T094354Z UID:10002293-1789344000-1802044799@www.iacs.es SUMMARY:AMF040/26 Metodología de la Investigación. Nivel Básico (Edición 2026) DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. Por este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. La metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. Con el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 80h. \nObjetivos generales: Conocer los conceptos y etapas que implica la conceptualización y puesta en marcha de un proyecto de investigación: formulación de la pregunta de investigación\, elección del diseño y desarrollo del protocolo de investigación.Utilizar las herramientas básicas de análisis de datos para la investigación en ciencias de la saludObjetivos Específicos: \n-Diseñar un protocolo de investigación en torno a una pregunta o problema correctamente documentada y conceptualizada. \n-Describir los apartados clásicos de un protocolo de investigación \n-Realizar preguntas de investigación según la metodología PICO (población\, intervención\, comparación\, resultado). \n-Realizar búsquedas bibliográficas adecuadas para documentar el marco conceptual y justificar adecuadamente la investigación. \n-Identificar el mejor diseño para cada pregunta de investigación según sus características\, ventajas y limitaciones. \n-Calcular el tamaño muestral adecuado y plantear una estrategia de muestreo válida. \n-Definir variables describiendo sus características. \n-Elegir las técnicas de análisis de datos adecuadas a cada caso\, tanto para diseño descriptivo como analítico. \n-Conocer los distintos métodos para difundir los resultados de una investigación\, diferenciando los aspectos básicos de un artículo científico\, póster\, comunicación oral o trabajo académico. \n-Identificar y respetar los principios éticos fundamentales aplicables a la investigación biomédica. \n-Identificar las características\, utilidad\, aplicabilidad y limitaciones de los métodos de investigación cualitativa en el ámbito de la salud. \n​El curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora.Los criterios de selección serán:– Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.– Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.– Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores.– Orden de Preinscripción.En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.Dado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas.  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf040-26-metodologia-de-la-investigacion-nivel-basico-edicion-2026/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20261019 DTEND;VALUE=DATE:20261109 DTSTAMP:20261005T110756Z CREATED:20260525T101054Z LAST-MODIFIED:20261005T110756Z UID:10002285-1792368000-1794182399@www.iacs.es SUMMARY:AMF042/26 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión logística (jamovi) DESCRIPTION:Este curso está diseñado para ofrecer una formación sólida y aplicada en regresión logística\, abarcando sus principales variantes: binaria\, ordinal y multinomial. A lo largo del curso aprenderás a utilizar estos modelos para analizar variables de respuesta categóricas\, una situación muy frecuente en investigación biomédica\, donde los desenlaces suelen expresarse como presencia o ausencia de enfermedad\, niveles de gravedad\, categorías de riesgo o tipos de respuesta clínica. La regresión logística ofrece un modelo flexible\, interpretable y estadísticamente robusto. \nLa regresión logística permite modelar probabilidades y estudiar cómo cambian en función de uno o varios factores explicativos. El curso abordará cómo interpretar los coeficientes (y odds ratio)\, cómo construir y seleccionar modelos\, cómo evaluar sus  upuestos\, cómo incorporar variables confusoras y cómo explorar relaciones entre predictores que ayuden a describir mejor el comportamiento de los datos. \nEl curso combinará la estimación e inferencia de efectos con la predicción de probabilidades\, prestando atención tanto a la interpretación estadística como a la relevancia clínica de los resultados. Finalmente\, se dedicará una parte importante a aprender cómo interpretar e informar correctamente los hallazgos\, de modo que los análisis puedan comunicarse con claridad\, rigor y utilidad en contextos científicos y sanitarios. \nEl curso se desarrollará utilizando jamovi\, una herramienta que facilita un enfoque práctico\, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos\, sino comprender su lógica\, interpretar  correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos\, la identificación de posibles sesgos\, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados\, siguiendo  estándares internacionales como las guías STROBE. \nEs imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf04226-analisis-multivariante-en-estudios-biomedicos-modelos-de-regresion-logistica-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20261108T080000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20261115T170000 DTSTAMP:20260928T083803Z CREATED:20260928T083755Z LAST-MODIFIED:20260928T083803Z UID:10002311-1794124800-1794762000@www.iacs.es SUMMARY:AMF053/26 Y ahora... Analizar los datos en la investigación cualitativa DESCRIPTION:En noviembre de 2025 se realizó la primera edición del curso Teoría y práctica de la planificación e investigación de implementaciones cualitativas: Observación\, entrevistas individuales y grupales de carácter eminentemente práctico al objeto de formar en el rigor metodológico a profesionales de salud con perspectivas de utilizar el paradigma cualitativo en sus investigaciones. La valoración de la primera edición del curso fue muy buena destacando el valor práctico que facilita la reflexión conjunta en la planificación y realización de una investigación cualitativa en salud y la utilización de las tres técnicas más frecuentes. Al finalizar el curso\, el alumnado planteó la necesidad de completar la formación con el análisis de los datos cualitativos y que dicha formación tuviese la misma orientación y carácter práctico del previo. Por ello se presenta un curso  dirigido a planificar y realizar el análisis de los datos en una investigación cualitativa con una estructura teórico-práctica\, dándole más peso a la parte presencial práctica.  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf053-26-y-ahora-analizar-los-datos-en-la-investigacion-cualitativa/ CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,Preinscripción END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20261109T080000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20261129T170000 DTSTAMP:20260909T084355Z CREATED:20260909T083553Z LAST-MODIFIED:20260909T084355Z UID:10002305-1794211200-1795971600@www.iacs.es SUMMARY:AVF028/26 IA generativa para análisis de datos en biomedicina y sistemas de salud DESCRIPTION:La incorporación de la inteligencia artificial generativa al análisis de datos científico está transformando la forma en que investigadores y profesionales plantean preguntas\, procesan información\, generan alternativas y toman decisiones. En consecuencia\, decisiones que antes eran exclusivamente del investigador pueden quedar ahora\, de forma explícita o implícita\, influidas por sistemas de IA. Necesitamos hacer visible ese espacio de decisión: ¿qué decisiones aparecen cuando incorporamos IA a un análisis de datos y qué necesitamos hacer para que esas decisiones sigan estando bajo control científico? Esta cuestión adquiere especial relevancia porque cuando producir un análisis se vuelve barato en tiempo y esfuerzo\, mayor es la tentación de relajar el juicio necesario para evaluarlo. Y aumentar la capacidad de producción no garantiza aumentar la calidad del conocimiento. El verdadero desafío consiste en aprovechar las nuevas capacidades que nos ofrece la IA sin perder la capacidad de decidir qué análisis merece la pena realizar\, qué alternativas son científicamente defendibles\, qué supuestos estamos aceptando\, qué resultados son suficientemente fiables y qué afirmaciones pueden sostenerse…..  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/avf028-26-ia-generativa-para-analisis-de-datos-en-biomedicina-y-sistemas-de-salud/ LOCATION:Online CATEGORIES:Formación en Investigación,Preinscripción GEO:41.6437186;-0.9023079 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20261116 DTEND;VALUE=DATE:20261128 DTSTAMP:20260821T081510Z CREATED:20260821T081453Z LAST-MODIFIED:20260821T081510Z UID:10002302-1794787200-1795823999@www.iacs.es SUMMARY:AMF043/25 Curso Básico de Citometría (Edición 2026). DESCRIPTION:Curso semipresencial. La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf043-25-curso-basico-de-citometria-edicion-2026/ CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line,Preinscripción END:VEVENT END:VCALENDAR