BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230224 DTEND;VALUE=DATE:20230605 DTSTAMP:20260411T233903 CREATED:20230118T062812Z LAST-MODIFIED:20230213T105952Z UID:10001442-1677196800-1685923199@www.iacs.es SUMMARY:Metodología de la Investigación. Nivel Básico 80h. DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. \nPor este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. \nLa metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. \nCon el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 80h. \nEl curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora. \nLos criterios de selección serán: \n – Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación. \n– Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora. \n– Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores. \n– Orden de Preinscripción. \nEn la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad. \nDado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas. \n  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/metodologia-investigacion-nivel-basico-80h-2023/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230508 DTEND;VALUE=DATE:20230524 DTSTAMP:20260411T233903 CREATED:20230221T070800Z LAST-MODIFIED:20230410T074031Z UID:10001752-1683504000-1684886399@www.iacs.es SUMMARY:AMF011/23 Modelización estadística avanzada en estudios biomédicos: Análisis de Supervivencia (R) (Edición 2023) DESCRIPTION:Hablamos de estadística\, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida\, como la biología\, la medicina\, entre otros. \nEl conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. \nA diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple.  \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante análisis de supervivencia y modelos conjuntos de datos longitudinales y de supevivencia \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \nActualmente\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto\, LaTeX o incluso en páginas HTML. Dado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nSe requiere tener conocimientos básicos de estadística así como manejo básico de R. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/modelizacion-estadistica-avanzada-analisis-de-supervivencia-ed-2023/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT END:VCALENDAR