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SUMMARY:AMF026/23 Generación de informes reproducibles en estudios biomédicos:  (R-Markdown)
DESCRIPTION:“Cada análisis que realizas con un conjunto de datos deberás rehacerlo de 10-15 veces antes de publicarlo” (Trevor Branch). Y es que seguramente te ha pasado más de una vez que debas corregir una base de datos debido a una errata\, agregar datos nuevos\, revisar los análisis por recomendación de un revisor o porque te ha surgido una duda\, porque deseas corregirlo o reutilizarlo para nuevos datos\, rehacer figuras y tablas para que sean más legibles\, colaborar con colegas en el proceso de análisis\, compartir o publicar tu metodología\, etc.. \nRealizar alguno de estos pasos mediante copy & paste del software estadístico al editor de texto\, puede resultar además de tedioso\, muy peligroso. Por eso es tan importante crear informes dinámicos y reproducibles.  \nEn general\, la generación de informes reproducibles en ciencias de la salud fortalece la confianza en la investigación y mejora la calidad de los resultados. Al hacer que los análisis sean más transparentes\, accesibles y verificables\, se promueve la excelencia científica y se impulsa el avance de la medicina y la atención sanitaria. \nVa dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación\, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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