BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.17.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:IACS X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20280326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20281029T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20260914 DTEND;VALUE=DATE:20270208 DTSTAMP:20260902T094354Z CREATED:20260708T081143Z LAST-MODIFIED:20260902T094354Z UID:10002293-1789344000-1802044799@www.iacs.es SUMMARY:AMF040/26 Metodología de la Investigación. Nivel Básico (Edición 2026) DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. Por este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. La metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. Con el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 80h. \nObjetivos generales: Conocer los conceptos y etapas que implica la conceptualización y puesta en marcha de un proyecto de investigación: formulación de la pregunta de investigación\, elección del diseño y desarrollo del protocolo de investigación.Utilizar las herramientas básicas de análisis de datos para la investigación en ciencias de la saludObjetivos Específicos: \n-Diseñar un protocolo de investigación en torno a una pregunta o problema correctamente documentada y conceptualizada. \n-Describir los apartados clásicos de un protocolo de investigación \n-Realizar preguntas de investigación según la metodología PICO (población\, intervención\, comparación\, resultado). \n-Realizar búsquedas bibliográficas adecuadas para documentar el marco conceptual y justificar adecuadamente la investigación. \n-Identificar el mejor diseño para cada pregunta de investigación según sus características\, ventajas y limitaciones. \n-Calcular el tamaño muestral adecuado y plantear una estrategia de muestreo válida. \n-Definir variables describiendo sus características. \n-Elegir las técnicas de análisis de datos adecuadas a cada caso\, tanto para diseño descriptivo como analítico. \n-Conocer los distintos métodos para difundir los resultados de una investigación\, diferenciando los aspectos básicos de un artículo científico\, póster\, comunicación oral o trabajo académico. \n-Identificar y respetar los principios éticos fundamentales aplicables a la investigación biomédica. \n-Identificar las características\, utilidad\, aplicabilidad y limitaciones de los métodos de investigación cualitativa en el ámbito de la salud. \n​El curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora.Los criterios de selección serán:– Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.– Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.– Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores.– Orden de Preinscripción.En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.Dado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas.  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf040-26-metodologia-de-la-investigacion-nivel-basico-edicion-2026/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20261108T080000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20261115T170000 DTSTAMP:20261103T092448Z CREATED:20260928T083755Z LAST-MODIFIED:20261103T092448Z UID:10002311-1794124800-1794762000@www.iacs.es SUMMARY:AMF053/26 Y ahora... Analizar los datos en la investigación cualitativa -APLAZADO HASTA NUEVA FECHA- DESCRIPTION:En noviembre de 2025 se realizó la primera edición del curso Teoría y práctica de la planificación e investigación de implementaciones cualitativas: Observación\, entrevistas individuales y grupales de carácter eminentemente práctico al objeto de formar en el rigor metodológico a profesionales de salud con perspectivas de utilizar el paradigma cualitativo en sus investigaciones. La valoración de la primera edición del curso fue muy buena destacando el valor práctico que facilita la reflexión conjunta en la planificación y realización de una investigación cualitativa en salud y la utilización de las tres técnicas más frecuentes. Al finalizar el curso\, el alumnado planteó la necesidad de completar la formación con el análisis de los datos cualitativos y que dicha formación tuviese la misma orientación y carácter práctico del previo. Por ello se presenta un curso  dirigido a planificar y realizar el análisis de los datos en una investigación cualitativa con una estructura teórico-práctica\, dándole más peso a la parte presencial práctica.  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf053-26-y-ahora-analizar-los-datos-en-la-investigacion-cualitativa/ CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,Preinscripción END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20261109T080000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20261129T170000 DTSTAMP:20261019T125134Z CREATED:20260909T083553Z LAST-MODIFIED:20261019T125134Z UID:10002305-1794211200-1795971600@www.iacs.es SUMMARY:AVF028/26 IA generativa para análisis de datos en biomedicina y sistemas de salud DESCRIPTION:La incorporación de la inteligencia artificial generativa al análisis de datos científico está transformando la forma en que investigadores y profesionales plantean preguntas\, procesan información\, generan alternativas y toman decisiones. En consecuencia\, decisiones que antes eran exclusivamente del investigador pueden quedar ahora\, de forma explícita o implícita\, influidas por sistemas de IA. Necesitamos hacer visible ese espacio de decisión: ¿qué decisiones aparecen cuando incorporamos IA a un análisis de datos y qué necesitamos hacer para que esas decisiones sigan estando bajo control científico? Esta cuestión adquiere especial relevancia porque cuando producir un análisis se vuelve barato en tiempo y esfuerzo\, mayor es la tentación de relajar el juicio necesario para evaluarlo. Y aumentar la capacidad de producción no garantiza aumentar la calidad del conocimiento. El verdadero desafío consiste en aprovechar las nuevas capacidades que nos ofrece la IA sin perder la capacidad de decidir qué análisis merece la pena realizar\, qué alternativas son científicamente defendibles\, qué supuestos estamos aceptando\, qué resultados son suficientemente fiables y qué afirmaciones pueden sostenerse…..  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/avf028-26-ia-generativa-para-analisis-de-datos-en-biomedicina-y-sistemas-de-salud/ LOCATION:Online CATEGORIES:Formación en Investigación GEO:41.6437186;-0.9023079 END:VEVENT END:VCALENDAR