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SUMMARY:AMF044/26 - ¿Quién\, dónde y de qué se muere en Aragón? Certificado de defunción: contribución del médico al conocimiento del estado de salud de la población
DESCRIPTION:En este curso online\, con un formato teórico-práctico\, se revelará información de gran interés y revisarán conceptos básicos relacionados con la mortalidad\, a la par que se ofrecerán herramientas para que los médicos sean capaces de mejorar la calidad de la información dentro del proceso que conlleva la cumplimentación de un certificado médico de defunción. \nObjetivo general \nEl objetivo del curso es que los profesionales de la medicina amplíen la habilidad necesaria para la certificación y que por tanto aumente la calidad de la información derivada de la vigilancia de la mortalidad. \nObjetivos específicos \n\nConocer los documentos oficiales utilizados para la certificación de la defunción.\nRevisar cuándo certificar y cómo hacerlo.\nAprender qué requisitos legales y profesionales tiene la certificación.\nConocer el circuito administrativo que recorren dichos documentos.\nSobre todo\, comprender qué utilidad tiene para la vigilancia de la situación de salud.\n\n  \nDirigido a médicos/as del sistema sanitario público de Aragón.\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
URL:https://www.iacs.es/evento/amf044-26-quien-donde-y-de-que-se-muere-en-aragon-certificado-de-defuncion-contribucion-del-medico-al-conocimiento-del-estado-de-salud-de-la-poblacion/
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SUMMARY:AMF041/26 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión lineal (jamovi)
DESCRIPTION:Este curso está diseñado para introducir de forma rigurosa y aplicada el uso de la regresión lineal\, uno de los modelos estadísticos más utilizados en el análisis de datos biomédicos. La regresión lineal constituye una herramienta central porque permite describir\, explicar y predecir la relación entre una variable respuesta continua y uno o varios factores explicativos. Esta capacidad resulta especialmente relevante en estudios biomédicos porque permite estimar el efecto de exposiciones o intervenciones\, ajustar por variables confusoras\, explorar tanto relaciones lineales como no lineales y desarrollar modelos predictivos interpretables. \nAdemás\, uno de los aspectos más relevantes de la regresión (y a menudo menos comprendidos) es el estudio de las interacciones entre variables. Analizar interacciones es clave para identificar si el efecto de un factor depende del nivel de otro\, lo que permite detectar fenómenos como la modificación del efecto o la heterogeneidad en la respuesta. Este tipo de análisis es fundamental en medicina personalizada\, epidemiología y ensayos clínicos\, donde no todos los individuos responden de la misma manera a una intervención. \nEl curso se desarrollará utilizando jamovi\, una herramienta que facilita un enfoque práctico\, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos\, sino comprender su lógica\, interpretar correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos\, la identificación de posibles sesgos\, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados\, siguiendo estándares internacionales como las guías STROBE. \nEs imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						INVESTIGACIÓN\n						\n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AMF043/26 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación ICH E6 (R3) (Edición 2026)
DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones…. \n\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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