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SUMMARY:AMF042/26 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión logística (jamovi)
DESCRIPTION:Este curso está diseñado para ofrecer una formación sólida y aplicada en regresión logística\, abarcando sus principales variantes: binaria\, ordinal y multinomial. A lo largo del curso aprenderás a utilizar estos modelos para analizar variables de respuesta categóricas\, una situación muy frecuente en investigación biomédica\, donde los desenlaces suelen expresarse como presencia o ausencia de enfermedad\, niveles de gravedad\, categorías de riesgo o tipos de respuesta clínica. La regresión logística ofrece un modelo flexible\, interpretable y estadísticamente robusto. \nLa regresión logística permite modelar probabilidades y estudiar cómo cambian en función de uno o varios factores explicativos. El curso abordará cómo interpretar los coeficientes (y odds ratio)\, cómo construir y seleccionar modelos\, cómo evaluar sus  upuestos\, cómo incorporar variables confusoras y cómo explorar relaciones entre predictores que ayuden a describir mejor el comportamiento de los datos. \nEl curso combinará la estimación e inferencia de efectos con la predicción de probabilidades\, prestando atención tanto a la interpretación estadística como a la relevancia clínica de los resultados. Finalmente\, se dedicará una parte importante a aprender cómo interpretar e informar correctamente los hallazgos\, de modo que los análisis puedan comunicarse con claridad\, rigor y utilidad en contextos científicos y sanitarios. \nEl curso se desarrollará utilizando jamovi\, una herramienta que facilita un enfoque práctico\, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos\, sino comprender su lógica\, interpretar  correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos\, la identificación de posibles sesgos\, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados\, siguiendo  estándares internacionales como las guías STROBE. \nEs imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						INVESTIGACIÓN\n						\n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
URL:https://www.iacs.es/evento/amf04226-analisis-multivariante-en-estudios-biomedicos-modelos-de-regresion-logistica-jamovi/
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