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SUMMARY:Modelización estadística avanzada con R: Análisis de datos longitudinales y meta-análisis
DESCRIPTION:Del 13 al 16 de mayo de 2019\nHorario: Mañanas de 9h a 14h \nLos estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza. \nEl análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos. \nA diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que  la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. En este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante modelos lineales y análisis de supervivencia \nPor otro lado\, muchos investigadores están interesados en sintetizar los resultados procedentes de una colección de estudios independientes sobre un mismo tema\, principalmente obtenidos de la literatura científica. El meta-análisis es un conjunto de herramientas estadísticas que son útiles para llevar a cabo este tipo de análisis. \nEn este curso veremos las principales técnicas que incluyen modelos para combinar resultados (efectos fijos y aleatorios)\, cuantificación de su variabilidad (análisis de la heterogeneidad)\, e identificación de diferencias entre estudios (meta-análisis por subgrupos y meta-regresión). \nGuiaDidacticaAPI002 \nPrograma formativo \nModelos lineales para datos longitudinales continuos \n\nVisualización de datos longitudinales\nANOVA para medidas repetidas\nMANOVA\nGEE\nModelos mixtos\n\nAnálisis de supervivencia con eventos recurrentes \n\nBreve introducción al análisis de supervivencia\nModelos condicionales y marginales\nModelos de fragilidad\nModelo general para eventos recurrentes\n\nMeta-análisis (I)\n \n\nIntroducción\n\nResumen de la literatura científica\nCampos de aplicación\n\n\nEstadísticos combinables\n\nMedidas de frecuencia\nMedidas de asociación\nMedidas directas y ajustadas\n\n\nModelo de efectos fijos\nModelo de efectos aleatorios\n\nMeta-análisis (II) \n\nAnálisis de la heterogeneidad\nMeta-análisis por subgrupos\nMeta-regresión\nSesgos en el meta-análisis\n\nSesgos en el análisis\nSesgos en la revisión\n\n\n\n  \nImprencindible tener conocimiento básicos de Bioestadística y de manejo de R\nCada alumno debe traer su propio ordenador portátil
URL:https://www.iacs.es/evento/curso-analisis-descriptivo-estadistica-basica-estudios-biomedicos-r-rmarkdown-3-2/
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SUMMARY:Utilización de datos de vida real en la investigación en servicios y políticas sanitarias (DMVR)
DESCRIPTION:Del 20 al 22 de mayo de 2019\nLa colección de datos disponibles sobre las características de poblaciones y pacientes\, sobre su exposición a los servicios de salud o a las políticas sanitarias\, y sobre las consecuencias de dicha exposición\, ha crecido en los últimos años de modo formidable. \nSin embargo\, su utilización en investigación en servicios y políticas sanitarias es todavía limitada\, en parte por problemas de acceso a los datos\, en parte por las dificultades metodológicas y tecnológicas que impone la utilización de datos masivos y dinámicos. \nResueltos los problemas de acceso y manejo de datos masivos\, la utilización de datos de vida real tendrá otras limitaciones que deben ser conocidas y tratadas por los investigadores; por ejemplo\, siempre deberemos preguntarnos por la veracidad de los datos (datos incompletos\, datos inexistentes\, datos heterogéneos\, datos fraudulentos); las limitaciones propias de un estudio observacional (especialmente\, los riesgos del fenómeno de confusión y los sesgos de selección); y\, las maldiciones propias del uso de datos masivos (dimensionalidad\, correlaciones espurias o sobreajuste). \nOfrecemos este curso con el objetivo de proporcionar conocimientos básicos sobre las oportunidades que ofrece la utilización de datos masivos de vida real en la investigación en servicios y políticas sanitarias. \nInformación más detallada en : GuiaDidacticaAPI005_DMVRvdef \nOrganizado por el Instituto Aragonés de ciencias de la Salud (IACS). \nColabora: Red de Investigación en Servicios de Salud en Enfermedades Crónicas \n \nEste curso ha sido subvencionado por el Instituto de Salud Carlos III mediante el proyecto Red de Investigación en Servicios de Salud en Enfermedades Crónicas “RD16/0001/0001” (Cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional/Fondo Social Europeo. “Una manera de hacer Europa”/ “El FSE invierte en tu futuro».)
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