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SUMMARY:Curso Análisis descriptivo y estadística básica en estudios biomédicos con R y Rmarkdown
DESCRIPTION:Del 1 al 4 de abril de 2019 \nHorario: Mañanas de 9h a 14h \nLos estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza. \nEl análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos. \nLa flexibilidad del entorno R también permite al usuario crear gráficos de alto nivel que permitan visualizar de forma eficiente la información que se está tratando. R también es un lenguaje de programación que permite al investigador crear sus propias funciones para facilitar\, por ejemplo\, el análisis masivo de datos. \nActualmente\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto\, LaTeX o incluso en páginas HTML. \nDado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nGuiaDidacticaAPI001 \n  \n 
URL:https://www.iacs.es/evento/curso-analisis-descriptivo-estadistica-basica-estudios-biomedicos-r-rmarkdown-4-3/
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SUMMARY:Seminario #StemCells :  Oligodendrocitos para estudiar enfermedades neurodegenerativas
DESCRIPTION:El investigador Juan García León\, de la Universidad de Málaga\, será el invitado a la tercera jornada del ciclo de seminarios sobre Stem Cells and Diseases Models. \nEl investigador  hablará sobre Oligodendrocitos para estudiar enfermedades neurodegenerativas. \n \nActividad abierta a toda la comunidad científica y estudiantil. \n \n\n 
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