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SUMMARY:Modelización estadística avanzada con R: Análisis de datos longitudinales y meta-análisis
DESCRIPTION:Del 13 al 16 de mayo de 2019\nHorario: Mañanas de 9h a 14h \nLos estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza. \nEl análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos. \nA diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que  la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. En este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante modelos lineales y análisis de supervivencia \nPor otro lado\, muchos investigadores están interesados en sintetizar los resultados procedentes de una colección de estudios independientes sobre un mismo tema\, principalmente obtenidos de la literatura científica. El meta-análisis es un conjunto de herramientas estadísticas que son útiles para llevar a cabo este tipo de análisis. \nEn este curso veremos las principales técnicas que incluyen modelos para combinar resultados (efectos fijos y aleatorios)\, cuantificación de su variabilidad (análisis de la heterogeneidad)\, e identificación de diferencias entre estudios (meta-análisis por subgrupos y meta-regresión). \nGuiaDidacticaAPI002 \nPrograma formativo \nModelos lineales para datos longitudinales continuos \n\nVisualización de datos longitudinales\nANOVA para medidas repetidas\nMANOVA\nGEE\nModelos mixtos\n\nAnálisis de supervivencia con eventos recurrentes \n\nBreve introducción al análisis de supervivencia\nModelos condicionales y marginales\nModelos de fragilidad\nModelo general para eventos recurrentes\n\nMeta-análisis (I)\n \n\nIntroducción\n\nResumen de la literatura científica\nCampos de aplicación\n\n\nEstadísticos combinables\n\nMedidas de frecuencia\nMedidas de asociación\nMedidas directas y ajustadas\n\n\nModelo de efectos fijos\nModelo de efectos aleatorios\n\nMeta-análisis (II) \n\nAnálisis de la heterogeneidad\nMeta-análisis por subgrupos\nMeta-regresión\nSesgos en el meta-análisis\n\nSesgos en el análisis\nSesgos en la revisión\n\n\n\n  \nImprencindible tener conocimiento básicos de Bioestadística y de manejo de R\nCada alumno debe traer su propio ordenador portátil
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LOCATION:San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España
CATEGORIES:Convocatoria - Jornadas y seminarios,Formación,Formación en Investigación
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