Se han desarrollado dos aplicaciones tecnológicas avanzadas destinadas a facilitar la integración de datos de salud de distintas procedencias (Data Curation Tool), y a afrontar el desafío que supone asegurar la privacidad de los datos (Data Privacy Tool)
Estas herramientas son de código abierto, por lo que estarán a disposición de la comunidad científica una vez finalizado el proyecto
Zaragoza, 22 de noviembre de 2021.- Finaliza el proyecto de la Comisión Europea FAIR4Health, en el que han participado investigadores del grupo EpiChron, liderado por Alexandra Prados en el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud y el IIS Aragón, con el objetivo de desarrollar herramientas que faciliten la reutilización de datos de investigación en salud de acuerdo con los principios FAIR (datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables).
Durante 36 meses de ejecución, FAIR4Health ha desarrollado dos aplicaciones tecnológicas avanzadas, una de ellas destinadas a facilitar la integración de datos de salud de distintas procedencias (Data Curation Tool), y otra a afrontar el desafío que supone asegurar la privacidad de los datos (Data Privacy Tool). Asimismo, la plataforma de trabajo desarrollada (FAIR4Health Platform) es intuitiva, dirigida a los usuarios finales y permite realizar modelos de análisis de forma distribuida en los conjuntos de datos previamente FAIRificados (FAIR4Health Platform). Además, estas herramientas son de código abierto, por lo que estarán a disposición de la comunidad científica una vez finalizado el proyecto.
La validación de estas herramientas se ha realizado a través de dos casos clínicos basados en datos de vida real de los sistemas de salud de 5 países europeos (España, Suiza, Italia, Portugal y Serbia). El primer caso ha permitido identificar patrones de multimorbilidad clínicamente consistentes y con un impacto significativo sobre la mortalidad y el deterioro cognitivo en personas mayores. El segundo caso ha facilitado el desarrollo de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, que ha demostrado tener una capacidad predictiva del 78% sobre el riesgo de readmisión hospitalaria en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica.
En definitiva, FAIR4Health, destinado a promover y facilitar el uso de datos FAIR, ha demostrado el impacto potencial positivo del uso de este tipo de herramientas, tanto para la comunidad científica como clínico-asistencial, ya que:
1) Permite aumentar la heterogeneidad y tamaño de las bases de datos utilizadas en investigación, resultando en una mayor relevancia y validez de los resultados obtenidos
2) Incrementa la seguridad en la reutilización de datos clínicos, garantizando el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos y facilitando el uso de modelos que aseguran su privacidad
3) Reduce el tiempo de dedicación a la recopilación de datos para investigación.
SOBRE FAIR4HEALTH
El consorcio FAIR4Health está formado por 17 socios de 11 países: Servicio Andaluz de Salud; Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud; Universidad Carlos III; Atos Spain SA; University for Health Sciences, Medical Informatics and Technology, Austria; HL7 Foundation, Bélgica; Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig KöR, Alemania; Academic Medical Center of University of Amsterdam; Université de Genève, Suiza; Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics, University of Braunschweig, Alemania; Università Cattolica del Sacro Cuore, Italia; European Federation of Medical Informatics, Suiza; Digital Curation Centre from University of Edinburgh, Reino Unido; Garrigues, España; Software Research and Development Consultancy, Turkía; University of Porto, Portugal; e Institute of Pulmonary Diseases of Vojvodine, Serbia.
Toda la información del proyecto FAIR4Health está disponible en la web https://www.fair4health.eu/ y en los perfiles en redes sociales (Twitter, Linkedin y Youtube).
FAIR4Health es un proyecto financiado por la convocatoria Science with and for Society (SwafS-04-2018) de la convocatoria H2020 de la Comisión Europea bajo el acuerdo de subvención número 824666.