BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20260323 DTEND;VALUE=DATE:20260427 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20260130T081002Z LAST-MODIFIED:20260302T121050Z UID:10002252-1774224000-1777247999@www.iacs.es SUMMARY:AMF004/26 Introducción a la Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cualitativas. (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits. \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre variables categóricas \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf004-26-introduccion-a-la-inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cualitativas-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20260223 DTEND;VALUE=DATE:20260316 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20260115T085711Z LAST-MODIFIED:20260219T115150Z UID:10002247-1771804800-1773619199@www.iacs.es SUMMARY:AMF003/26 Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (Jamovi) Edicion 2026 DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nLa precisión en la interpretación de resultados y la validez de las conclusiones dependen en gran medida de una comprensión sólida de los principios estadísticos\, lo que subraya la importancia de poseer conocimientos fundamentales en esta disciplina para garantizar la calidad y la confiabilidad de la investigación biomédica. \nEste curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente\, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús\, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf003-26-introduccion-al-analisis-de-datos-en-estudios-biomedicos-jamovi-edicion-2026/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251110 DTEND;VALUE=DATE:20251128 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20250911T053759Z LAST-MODIFIED:20251030T071548Z UID:10002212-1762732800-1764287999@www.iacs.es SUMMARY:AMF050/25 Síntesis de la evidencia científica: Meta-Análisis paso a paso con Jamovi DESCRIPTION:En la práctica clínica y en la investigación en salud\, la toma de decisiones debe basarse en la mejor evidencia científica disponible. El meta-análisis se ha consolidado como la herramienta estadística más sólida para sintetizar los resultados de múltiples estudios\, proporcionando estimaciones más precisas y fiables que las obtenidas a partir de investigaciones individuales. Su aplicación resulta fundamental en la elaboración de guías clínicas\, revisiones sistemáticas y políticas sanitarias basadas en la evidencia. \nNo obstante\, a pesar de su relevancia\, el meta-análisis suele percibirse como un procedimiento complejo\, lo que limita tanto su incorporación en proyectos de investigación como su correcta interpretación al revisar literatura científica. \nEl software Jamovi\, gracias a su interfaz intuitiva\, accesible y de uso gratuito\, permite realizar análisis avanzados sin necesidad de conocimientos de programación\, constituyéndose así en una herramienta idónea para profesionales clínicos e investigadores en formación. \nEste curso propone una formación teórico-práctica y aplicada\, en la que los participantes aprenderán mediante ejemplos prácticos\, construcción de bases de datos\, ejecución de análisis con Jamovi y elaboración de informes conforme a las recomendaciones PRISMA\, adquiriendo competencias fundamentales para la síntesis cuantitativa de la evidencia. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/sintesis-evidencia-cientifica-meta-analisis-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251110 DTEND;VALUE=DATE:20251128 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20250910T064422Z LAST-MODIFIED:20251030T071534Z UID:10002211-1762732800-1764287999@www.iacs.es SUMMARY:AMF049/25 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación ICH E6 (R3) (Edición 2025) DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones. \nOrganizamos este curso para dar a conocer e instruir al participante en las normas internacionales de Buena Práctica Clínica de la ICH (ICH-BPC) con referencias a las Directivas Europeas y a la normativa nacional vigente. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón\, que estén relacionados con la gestión de los Ensayos Clínicos y/o que realicen o proyecten realizar ECM en Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf049-25-normas-de-buena-practica-clinica-bpc-en-investigacion-edicion-2025-ich-e6-r3/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251021 DTEND;VALUE=DATE:20251101 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20250722T080121Z LAST-MODIFIED:20251006T103334Z UID:10002193-1761004800-1761955199@www.iacs.es SUMMARY:AMF043/25 Curso Básico de Citometría (Edición 2025) DESCRIPTION:La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf043-25-curso-basico-de-citometria-edicion-2025/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251020 DTEND;VALUE=DATE:20251115 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20250630T091340Z LAST-MODIFIED:20250922T132811Z UID:10002188-1760918400-1763164799@www.iacs.es SUMMARY:AMF036/25 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión lineal y logística (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nEste curso sobre regresión lineal y regresión logística está diseñado para que aprendas los fundamentos y aplicaciones prácticas de los dos modelos estadísticos más ampliamente utilizados en investigación biomédica. Vamos a modelar y predecir la respuesta de los pacientes con conjuntos de datos del mundo real\, analizando cómo diferentes variables pueden influir en los resultados de su salud. Aplicaremos distintas técnicas de modelado\, evaluación y validación de modelos. Aprenderás a interpretar los coeficientes de los modelos\, a evaluar la precisión de las predicciones y a utilizar Jamovi para implementar estos modelos en un contexto de análisis de datos. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf036-25-analisis-multivariante-en-estudios-biomedicos-modelos-de-regresion-lineal-y-logistica-jamovi-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250915 DTEND;VALUE=DATE:20251211 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20250617T115225Z LAST-MODIFIED:20250901T101410Z UID:10002185-1757894400-1765411199@www.iacs.es SUMMARY:AMF039/25 Metodología de la Investigación. Nivel Básico (Edición 2025) DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia.Por este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan.La metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados.Con el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 76h. \nObjetivos generales: Conocer los conceptos y etapas que implica la conceptualización y puesta en marcha de un proyecto de investigación: formulación de la pregunta de investigación\, elección del diseño y desarrollo del protocolo de investigación.Utilizar las herramientas básicas de análisis de datos para la investigación en ciencias de la saludObjetivos Específicos:– Describir los apartados clásicos de un protocolo de investigación– Realizar búsquedas bibliográficas adecuadas para documentar el marco conceptual y justificar adecuadamente la investigación.– Identificar el mejor diseño para cada pregunta de investigación según sus características\, ventajas y limitaciones.– Calcular el tamaño muestral adecuado y plantear una estrategia de muestreo válida.– Definir variables describiendo sus características.– Elegir las técnicas de análisis de datos adecuadas a cada caso\, tanto para diseño descriptivo como analítico.– Identificar las características\, utilidad\, aplicabilidad y limitaciones de los métodos de investigación cualitativa en el ámbito de la salud.– Conocer los distintos métodos para difundir los resultados de una investigación\, diferenciando los aspectos básicos de un artículo científico\, póster\, comunicación oral o trabajo académico.– Identificar y respetar los principios éticos fundamentales aplicables a la investigación biomédica.– Diseñar un protocolo de investigación en torno a una pregunta o problema correctamente documentada y conceptualizada. \n​El curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora.Los criterios de selección serán:– Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.– Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.– Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores.– Orden de Preinscripción.En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.Dado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas. \n​Párrafo que resuma la introducción del curso y los objetivos. \nIndicar a quién va dirigido \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf039-25-metodologia-de-la-investigacion-nivel-basico-edicion-2025/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250526 DTEND;VALUE=DATE:20250614 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240311T100029Z LAST-MODIFIED:20250512T103052Z UID:10002037-1748217600-1749859199@www.iacs.es SUMMARY:AMF005/25 Búsqueda y Gestión de Información Biomédica (Edición 2025) DESCRIPTION:En los sistemas sanitarios se ha ido generando una demanda considerable de investigación y de necesidades concretas que lleven a una mejora en la calidad de los servicios. Para proporcionar una atención de calidad es necesario que\, dada la rápida evolución del conocimiento en salud (de nuevos procedimientos diagnósticos y terapéuticos) los profesionales sanitarios posean habilidades que les capaciten para localizar la mejor evidencia disponible y transferir ese conocimiento a su práctica clínica. \nCon este curso se pretende dar a conocer las mejores herramientas actualmente disponibles para recuperar de forma eficiente la información\, manejar las más importantes bases de datos bibliográficas internacionales en ciencias de la salud\, para “estar al día” y recuperar los textos completos de la literatura científica. \nCurso en formato online con 1 sesión en directo mediante webinar (2 horas) el 6 de junio de 10:00 a 12:00 \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/busqueda-gestion-informacion-biomedica-2025/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250617 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20250327T085205Z LAST-MODIFIED:20250505T120317Z UID:10002167-1747612800-1750118399@www.iacs.es SUMMARY:AMF026/25 Aspectos Éticos en Proyectos de Investigación con Personas (Edición 2025) DESCRIPTION:La Ley de Investigación Biomédica y la normativa de convocatorias de financiación de la investigación exigen que los proyectos que impliquen investigación con seres humanos\, utilización de sus datos personales o de muestras biológicas de origen humano\, no sólo cumplan los requisitos establecidos en cada caso por la legislación vigente\, sino que cuenten también con la autorización expresa emitida por un Comité de Ética de la Investigación (CEI). Esto es extensivo a la realización de proyectos de investigación de fin de grado\, master y tesis doctorales en ciencias de la salud. \nAdemás de la exigencia legal\, procede que los investigadores y quienes ejerzan la labor de tutor de quienes inician su actividad investigadora\, sea conocedores y partícipes de los procedimientos orientados a realizar una buena práctica investigadora y el respeto de los principios y compromisos bioéticos asumidos universalmente por la comunidad científica. \nEn los últimos años ha habido un notable aumento del número de proyectos de investigación evaluados por el Comité de Ética de la Investigación de Aragón (CEICA). Este incremento en la actividad evaluadora\, ha sido debido en gran parte al desarrollo de los nuevos planes formativos de Grado\, Master y Doctorado. Muchos de ellos desarrollados por investigadores noveles. \nPor todo ello desde el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS) y del CEICA se ha considerado necesario un esfuerzo formativo dirigido especialmente a los nuevos investigadores sobre los aspectos éticos que afectan a cualquier tipo de investigación en humanos. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf026-25-aspectos-eticos-en-proyectos-de-investigacion-con-personas-edicion-2025/ LOCATION:Online\, San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:41.6437186;-0.9023079 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Online San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9023079,41.6437186 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250428 DTEND;VALUE=DATE:20250607 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20241211T103142Z LAST-MODIFIED:20250407T120130Z UID:10002134-1745798400-1749254399@www.iacs.es SUMMARY:AMF004/25 Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cuantitativa - cualitativa (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits. \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre las pruebas T y el análisis de varianza (ANOVA)  que permiten comparar medias y evaluar la existencia de diferencias significativas entre múltiples grupos. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf004-25-inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cuantitativa-cualitativa-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250317 DTEND;VALUE=DATE:20250412 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20241211T085127Z LAST-MODIFIED:20250224T084420Z UID:10002133-1742169600-1744415999@www.iacs.es SUMMARY:AMF003/25 Introducción a la Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cualitativas. (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits. \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre variables categóricas \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf003-25-introduccion-a-la-inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cualitativas-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250210 DTEND;VALUE=DATE:20250301 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20241210T081637Z LAST-MODIFIED:20250203T132337Z UID:10002132-1739145600-1740787199@www.iacs.es SUMMARY:AMF002/25 Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (Jamovi) Edicion 2025 DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nLa precisión en la interpretación de resultados y la validez de las conclusiones dependen en gran medida de una comprensión sólida de los principios estadísticos\, lo que subraya la importancia de poseer conocimientos fundamentales en esta disciplina para garantizar la calidad y la confiabilidad de la investigación biomédica. \nEste curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente\, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús\, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf002-25-introduccion-al-analisis-de-datos-en-estudios-biomedicos-jamovi-edicion-2025/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20241104 DTEND;VALUE=DATE:20241130 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240729T070400Z LAST-MODIFIED:20241007T091922Z UID:10002099-1730678400-1732924799@www.iacs.es SUMMARY:AMF027/24 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión lineal y logística (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nEste curso sobre regresión lineal y regresión logística está diseñado para que aprendas los fundamentos y aplicaciones prácticas de los dos modelos estadísticos más ampliamente utilizados en investigación biomédica. Vamos a modelar y predecir la respuesta de los pacientes con conjuntos de datos del mundo real\, analizando cómo diferentes variables pueden influir en los resultados de su salud. Aplicaremos distintas técnicas de modelado\, evaluación y validación de modelos. Aprenderás a interpretar los coeficientes de los modelos\, a evaluar la precisión de las predicciones y a utilizar Jamovi para implementar estos modelos en un contexto de análisis de datos.  \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf027-24-analisis-multivariante-en-estudios-biomedicos-modelos-de-regresion-lineal-y-logistica-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20241104 DTEND;VALUE=DATE:20241118 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240729T054339Z LAST-MODIFIED:20241014T113148Z UID:10002097-1730678400-1731887999@www.iacs.es SUMMARY:AMF029/24 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación (Edición 2024) DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones. \nOrganizamos este curso para dar a conocer e instruir al participante en las normas internacionales de Buena Práctica Clínica de la ICH (ICH-BPC) con referencias a las Directivas Europeas y a la normativa nacional vigente. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón\, que estén relacionados con la gestión de los Ensayos Clínicos y/o que realicen o proyecten realizar ECM en Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf029-24-normas-de-buena-practica-clinica-bpc-en-investigacion-edicion-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20241021 DTEND;VALUE=DATE:20241101 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240729T054950Z LAST-MODIFIED:20240930T115920Z UID:10002098-1729468800-1730419199@www.iacs.es SUMMARY:AMF028/24 Curso Básico de Citometría (Edición 2024) DESCRIPTION:La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf028-24-curso-basico-de-citometria-edicion-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20240916T010000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20241208T233000 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240528T103134Z LAST-MODIFIED:20240708T092634Z UID:10002070-1726448400-1733700600@www.iacs.es SUMMARY:AMF024/24 Metodología de la investigación. Nivel básico. Ed. 2024 DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. Por este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. La metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. Con el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 76h. \nObjetivos generales: Conocer los conceptos y etapas que implica la conceptualización y puesta en marcha de un proyecto de investigación: formulación de la pregunta de investigación\, elección del diseño y desarrollo del protocolo de investigación. Utilizar las herramientas básicas de análisis de datos para la investigación en ciencias de la salud Objetivos Específicos:– Describir los apartados clásicos de un protocolo de investigación– Realizar búsquedas bibliográficas adecuadas para documentar el marco conceptual y justificar adecuadamente la investigación.– Identificar el mejor diseño para cada pregunta de investigación según sus características\, ventajas y limitaciones.– Calcular el tamaño muestral adecuado y plantear una estrategia de muestreo válida.– Definir variables describiendo sus características.– Elegir las técnicas de análisis de datos adecuadas a cada caso\, tanto para diseño descriptivo como analítico.– Identificar las características\, utilidad\, aplicabilidad y limitaciones de los métodos de investigación cualitativa en el ámbito de la salud.– Conocer los distintos métodos para difundir los resultados de una investigación\, diferenciando los aspectos básicos de un artículo científico\, póster\, comunicación oral o trabajo académico.– Identificar y respetar los principios éticos fundamentales aplicables a la investigación biomédica.– Diseñar un protocolo de investigación en torno a una pregunta o problema correctamente documentada y conceptualizada. \n​El curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora. Los criterios de selección serán:– Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación. – Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora. – Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores. – Orden de Preinscripción. En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad. Dado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf024-24-metodologia-de-la-investigacion-nivel-basico-ed-2024/ LOCATION:Online\, San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:41.6437186;-0.9023079 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Online San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9023079,41.6437186 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240520 DTEND;VALUE=DATE:20240617 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240213T074831Z LAST-MODIFIED:20240819T111304Z UID:10002022-1716163200-1718582399@www.iacs.es SUMMARY:AMF005/24 Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cuantitativa - cualitativa (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits. \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre las pruebas T y el análisis de varianza (ANOVA)  que permiten comparar medias y evaluar la existencia de diferencias significativas entre múltiples grupos. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf005_24_inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cuantitativa-cualitativa-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240422 DTEND;VALUE=DATE:20240520 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240213T081819Z LAST-MODIFIED:20240819T111001Z UID:10002023-1713744000-1716163199@www.iacs.es SUMMARY:AMF007/24 Análisis para datos biomédicos longitudinales: Análisis de supervivencia (jamovi) DESCRIPTION:El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. A diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante análisis de supervivencia. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf007-24-analisis-para-datos-biomedicos-longitudinales-analisis-de-supervivencia-jamovi/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240415 DTEND;VALUE=DATE:20240513 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240205T111641Z LAST-MODIFIED:20240819T110853Z UID:10002016-1713139200-1715558399@www.iacs.es SUMMARY:AMF004/24 Introducción a la Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cualitativas. (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits.  \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre variables categóricas \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf004-24-introduccion-a-la-inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cualitativas-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240408 DTEND;VALUE=DATE:20240501 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240206T115909Z LAST-MODIFIED:20240311T102742Z UID:10002017-1712534400-1714521599@www.iacs.es SUMMARY:AMF006/24 Aspectos Éticos en Proyectos de Investigación con Personas (Edición 2024) DESCRIPTION:La Ley de Investigación Biomédica y la normativa de convocatorias de financiación de la investigación exigen que los proyectos que impliquen investigación con seres humanos\, utilización de sus datos personales o de muestras biológicas de origen humano\, no sólo cumplan los requisitos establecidos en cada caso por la legislación vigente\, sino que cuenten también con la autorización expresa emitida por un Comité de Ética de la Investigación (CEI). Esto es extensivo a la realización de proyectos de investigación de fin de grado\, master y tesis doctorales en ciencias de la salud. \nAdemás de la exigencia legal\, procede que los investigadores y quienes ejerzan la labor de tutor de quienes inician su actividad investigadora\, sea conocedores y partícipes de los procedimientos orientados a realizar una buena práctica investigadora y el respeto de los principios y compromisos bioéticos asumidos universalmente por la comunidad científica. \nEn los últimos años ha habido un notable aumento del número de proyectos de investigación evaluados por el Comité de Ética de la Investigación de Aragón (CEICA). Este incremento en la actividad evaluadora\, ha sido debido en gran parte al desarrollo de los nuevos planes formativos de Grado\, Master y Doctorado. Muchos de ellos desarrollados por investigadores noveles. \nPor todo ello desde el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS) y del CEICA se ha considerado necesario un esfuerzo formativo dirigido especialmente a los nuevos investigadores sobre los aspectos éticos que afectan a cualquier tipo de investigación en humanos. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/aspectos_eticos_investigacion_personas-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240318 DTEND;VALUE=DATE:20240406 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240117T091109Z LAST-MODIFIED:20240222T090645Z UID:10002010-1710720000-1712361599@www.iacs.es SUMMARY:AMF003/24 Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (Jamovi) Edicion 2024 DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nLa precisión en la interpretación de resultados y la validez de las conclusiones dependen en gran medida de una comprensión sólida de los principios estadísticos\, lo que subraya la importancia de poseer conocimientos fundamentales en esta disciplina para garantizar la calidad y la confiabilidad de la investigación biomédica. \nEste curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente\, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús\, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf003-24-introduccion-al-analisis-de-datos-en-estudios-biomedicos-jamovi-edicion-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20240226T000000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20240310T233000 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20240116T081108Z LAST-MODIFIED:20240206T121606Z UID:10002009-1708905600-1710113400@www.iacs.es SUMMARY:AVF002/24 Introducción a la Investigación Cualitativa. Marco teórico y obtención de datos. Ed 2024 DESCRIPTION:​Tradicionalmente en el campo de la salud y de lo sanitario\, especialmente en el caso de la medicina\, la investigación cuantitativa ha sido la más utilizada para generar conocimiento. En este sentido la epidemiología basada en técnicas estadísticas ha tenido un papel fundamental\, centrándose en contar sucesos\, describir frecuencias\, relacionarlas\, nombrar posibilidades de que algo ocurriera (probabilidades)\, establecer relaciones causales\, etc. \nSin embargo\, en las últimas décadas la investigación cualitativa ha adquirido un papel cada vez más relevante\, evidenciándose su utilidad en el abordaje de problemas de salud o sanitarios donde el componente socio-cultural tiene un peso determinante. En este sentido\, las metodologías cualitativas forman parte intrínseca de las Ciencias Sociales. \nPese a la relevancia de lo social como determinante de la salud y lo sanitario\, la formación en investigación cualitativa suele quedar relegada a un segundo plano en los programas de formación de grado y postgrado de Ciencias de la Salud\, predominando la formación en investigación cuantitativa y epidemiológica. \nEn cualquier caso\, en el Plan de Salud de Aragón 2030 (http://plansaludaragon.es)\, específicamente en el Área 4. Información\, investigación y formación para la salud\, y concretamente en el Objetivo 2.2 actuación 3\, habla de identificar las necesidades del sistema sanitario y las experiencias y expectativas de los ciudadanos y profesionales en materia de salud. Con el fin de concretar y desarrollar líneas de investigación que pueda desarrollar este objetivo\, formar a profesionales en investigación cualitativa es una necesidad real. \nProfesionales licenciados\, diplomados\, grados del Sistema Aragonés de Salud cuyas profesiones estén incluidas en la LOPS \n–   En el caso de Química\, Bioquímica\, Psicología\, física\, y biología\, en la especialidad correspondiente de ciencias de la Salud (QUIR\, PIR\, FIR\, BIR). \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud que deseen iniciar una labor investigadora. Dado que se realiza la lectura obligatoria de un artículo en inglés\, se recomienda tener un nivel de inglés suficiente a nivel de comprensión lectora. \nEn la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón\, así como personal investigador del IIS Aragón tengan representación en la actividad. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/avf002-24-introduccion-a-la-investigacion-cualitativa-marco-teorico-y-obtencion-de-datos-ed-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20231121 DTEND;VALUE=DATE:20231124 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230911T132209Z LAST-MODIFIED:20231106T131433Z UID:10001966-1700524800-1700783999@www.iacs.es SUMMARY:APF028/23 Utilización de datos de vida real en la investigación en servicios y políticas sanitarias (Edición 2023) DESCRIPTION:La colección de datos disponibles sobre las características de poblaciones y pacientes\, sobre su exposición a los servicios de salud o a las políticas sanitarias\, y sobre las consecuencias de dicha exposición\, ha crecido en los últimos años de un modo formidable. \nSu potencial para la investigación en servicios sanitarios y políticas es incuestionable; en su vertiente más reconocible permite analizar la adecuación de uso de tecnologías y servicios\, o analizar el desempeño de los proveedores sanitarios; en su lado más innovador\, analizar las trayectorias clínicas seguidas por los pacientes\, evaluar comparativamente la efectividad y la seguridad de las intervenciones sanitarias en condiciones reales\, o predecir la utilización futura o la probabilidad de un determinado resultado sanitario. Sin embargo\, su utilización en investigación en servicios y políticas sanitarias\, y en la toma de decisiones sanitaria\, es todavía limitada\, en parte por problemas de acceso a los datos\, en parte por las dificultades metodológicas y tecnológicas que impone la utilización de datos masivos y dinámicos. Resueltos los problemas de acceso y capacidad computacional\, la utilización de datos de vida real tendrá otras limitaciones que deben ser conocidas y tratadas por los investigadores; por ejemplo\, siempre deberemos preguntarnos por la veracidad de los datos (datos incompletos\, datos inexistentes\, datos heterogéneos\, datos fraudulentos); las limitaciones propias de un estudio observacional (especialmente\, los riesgos del fenómeno de confusión y los sesgos de selección); y las maldiciones propias del uso de datos masivos (dimensionalidad\, correlaciones espurias o sobreajuste). El curso pretende aportar conocimiento básico sobre las oportunidades que ofrece la utilización de datos masivos de vida real (DVR) en la investigación en servicios y políticas sanitarias\, y por extensión\, en la toma de decisiones. \nActividad formativa en el ámbito de la Investigación y dentro del Plan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/apf028-23-utilizacion-de-datos-de-vida-real-en-la-investigacion-en-servicios-y-politicas-sanitarias-edicion-2023/ LOCATION:Salón de Actos Lorente de Nó- CIBA CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20231023 DTEND;VALUE=DATE:20231127 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230630T091948Z LAST-MODIFIED:20231106T131315Z UID:10001787-1698019200-1701043199@www.iacs.es SUMMARY:AMF026/23 Generación de informes reproducibles en estudios biomédicos: (R-Markdown) DESCRIPTION:“Cada análisis que realizas con un conjunto de datos deberás rehacerlo de 10-15 veces antes de publicarlo” (Trevor Branch). Y es que seguramente te ha pasado más de una vez que debas corregir una base de datos debido a una errata\, agregar datos nuevos\, revisar los análisis por recomendación de un revisor o porque te ha surgido una duda\, porque deseas corregirlo o reutilizarlo para nuevos datos\, rehacer figuras y tablas para que sean más legibles\, colaborar con colegas en el proceso de análisis\, compartir o publicar tu metodología\, etc.. \nRealizar alguno de estos pasos mediante copy & paste del software estadístico al editor de texto\, puede resultar además de tedioso\, muy peligroso. Por eso es tan importante crear informes dinámicos y reproducibles.  \nEn general\, la generación de informes reproducibles en ciencias de la salud fortalece la confianza en la investigación y mejora la calidad de los resultados. Al hacer que los análisis sean más transparentes\, accesibles y verificables\, se promueve la excelencia científica y se impulsa el avance de la medicina y la atención sanitaria. \nVa dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación\, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/generacion-informes-reproducibles/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20231016 DTEND;VALUE=DATE:20231028 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230907T101316Z LAST-MODIFIED:20230912T114704Z UID:10001962-1697414400-1698451199@www.iacs.es SUMMARY:AMF024/23 Curso Básico de Citometría (Edición 2023) DESCRIPTION:La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/curso-basico-de-citometria-edicion-2023-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line,Preinscripción GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230918 DTEND;VALUE=DATE:20231009 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230630T090416Z LAST-MODIFIED:20230904T063456Z UID:10001788-1694995200-1696809599@www.iacs.es SUMMARY:AMF027/23 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación (Edición 2023) DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones. \nOrganizamos este curso para dar a conocer e instruir al participante en las normas internacionales de Buena Práctica Clínica de la ICH (ICH-BPC) con referencias a las Directivas Europeas y a la normativa nacional vigente. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón\, que estén relacionados con la gestión de los Ensayos Clínicos y/o que realicen o proyecten realizar ECM en Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/norma-de-buenas-practicas-clinicas-bpc-en-investigacion-edicion-2023-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230911 DTEND;VALUE=DATE:20231023 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230630T083840Z LAST-MODIFIED:20230904T063531Z UID:10001785-1694390400-1698019199@www.iacs.es SUMMARY:AMF025/23 Inferencia estadística aplicada a estudios biomédicos (1ª Ed. 2023) DESCRIPTION:La inferencia estadística es un campo fundamental en la investigación científica. La recopilación de datos y la descripción de los mismos son sólo los primeros pasos para la comprensión de un fenómeno\, pero la inferencia estadística permite sacar conclusiones más allá de los datos observados. Nos permite tomar decisiones sobre una población completa\, en función de lo que sabemos sobre una muestra representativa de datos. Por ejemplo\, la inferencia estadística se utiliza para determinar si un tratamiento médico es eficaz o no; o para determinar la asociación entre la exposición a un factor de riesgo y la aparición de una enfermedad. \nUna sólida comprensión de la estadística inferencial es de gran importancia para diseñar e analizar estudios empíricos\, para cuantificar la incertidumbre y proporcionar soluciones adecuadas a cuestiones sustantivas. Sin embargo\, los investigadores suelen ser propensos a cometer muchos errores conceptuales con respecto a este tema. Una comprensión inadecuada de la inferencia estadística puede llevar a conclusiones erróneas y a resultados no reproducibles\, lo que afecta negativamente la credibilidad de la investigación científica. En este curso discutiremos la inferencia estadística en el contexto actual de la “crisis de la replicación”\, y en relación con los desafíos que plantea el auge de Big Data\, el aprendizaje automático y los efectos de selección de sesgo (e.g. selección de cerezas\, pruebas múltiples\, dragado de datos y P-hacking). Esto es crucial para enfrentar los problemas de inducción\, falsificación y demarcación de la ciencia de la pseudociencia\, y sirve como eje para comprender y superar las guerras estadísticas. \nEste curso te guía a través de los métodos\, técnicas y cálculos estadísticos necesarios para tener éxito en el campo de la biomedicina. Cada nuevo concepto se desarrolla sistemáticamente a través de ejemplos completamente elaborados de problemas de investigación médica actuales. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/inferencia-estadistica-datos_biomedicos-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230911 DTEND;VALUE=DATE:20231016 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230630T085209Z LAST-MODIFIED:20230904T063543Z UID:10001786-1694390400-1697414399@www.iacs.es SUMMARY:AMF028/23 Introducción al Aprendizaje Automático en ciencias de la salud (R): Modelos supervisados (Edición 2023) DESCRIPTION:La principal diferencia entre el aprendizaje automático y el análisis estadístico tradicional es su propósito. Los modelos de aprendizaje automático están diseñados para hacer las predicciones más precisas posibles\, mientras que los modelos estadísticos están diseñados para inferir sobre las relaciones entre variables. \nConocer la metodología empleada en el aprendizaje automático\, así como disponer de un software que permita usar esta metodología con datos biomédicos\, puede ser de gran utilidad a los profesionales de la salud para crear modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones diarias. De la misma forma\, la adquisición de estos nuevos conocimientos puede ayudar a comprender qué métodos y técnicas usar en cada investigación\, dependiendo de la naturaleza. \nDisponer de programas que calculen de forma rápida estos modelos predictivos y que sean fáciles de usar por profesionales que no sean expertos en estadística ni informática\, ayudará a que los modelos creados por grupos de investigación biomédica sean usados por la comunidad científica. \nEn este curso se estudiarán los principales métodos supervisados que son un conjunto de técnicas utilizadas en el ámbito del aprendizaje automático que se basan en el uso de datos etiquetados para entrenar modelos y realizar predicciones o clasificaciones en nuevos datos. Estos métodos son ampliamente aplicados en diversas áreas de las ciencias de la salud\, con el objetivo de mejorar el diagnóstico\, el pronóstico y la toma de decisiones clínicas. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf028-23-introduccion-al-aprendizaje-automatico-en-ciencias-de-la-salud-r-modelos-supervisados-edicion-2023/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230704 DTEND;VALUE=DATE:20230722 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230509T110557Z LAST-MODIFIED:20230619T130708Z UID:10001770-1688428800-1689983999@www.iacs.es SUMMARY:AMF022/23 Búsqueda y Gestión de Información Biomédica (Edición 2023) DESCRIPTION:En los sistemas sanitarios se ha ido generando una demanda considerable de investigación y de necesidades concretas que lleven a una mejora en la calidad de los servicios. Para proporcionar una atención de calidad es necesario que\, dada la rápida evolución del conocimiento en salud (de nuevos procedimientos diagnósticos y terapéuticos) los profesionales sanitarios posean habilidades que les capaciten para localizar la mejor evidencia disponible y transferir ese conocimiento a su práctica clínica. \nCon este curso se pretende dar a conocer las mejores herramientas actualmente disponibles para recuperar de forma eficiente la información\, manejar las más importantes bases de datos bibliográficas internacionales en ciencias de la salud\, para “estar al día” y recuperar los textos completos de la literatura científica. \nCurso en formato online con 1 sesión en directo mediante webinar (2 horas) 14 de Julio 10h. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/busqueda-gestion-informacion-biomedica-2023/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20230530T103000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20230530T123000 DTSTAMP:20260429T122759 CREATED:20230526T095508Z LAST-MODIFIED:20230526T095635Z UID:10001777-1685442600-1685449800@www.iacs.es SUMMARY:Jornada Horizonte Europa: Aspectos legales y financieros DESCRIPTION:Martes 30 de mayo en el CIBA \nObjetivo: dar a conocer los aspectos legales y las normas financieras para la correcta gestión de los proyectos enmarcado en el programa Horizonte Europa (2021 – 2027) a los gestores de proyectos europeos y a aquel personal de administración que pueda verse implicado en dicha gestión. \nPonentes: Mª Carmen Bello Merino y Gustavo García Turiño (PNCs de la FECYT) \nPrograma (10:30 – 12:30): \n\nTerceras partes y acuerdos de consorcio\nCostes de personal\nOtros costes (viajes\, facturas internas\, servicios / subcontrataciones\, equipamiento)\nModelo Lump Sum\nConclusiones y dudas\n\nDirigido a: Gestores / investigadores / administración. \nInscripción: Para asistir a la jornada es necesario inscribirse a través de el siguiente link antes del día 29 de mayo a las 13:00.  \nhttps://forms.gle/SS1J8KdEo1UGae5v6 \nOrganiza: \nEl IIS Aragón\, junto con la Dirección General de Investigación e Innovación del Gobierno de Aragón\, Araid y el IACS\, con la participación del Fecyt \nContacto: \ninternacional@iisaragon.es  •  976 71 64 71 URL:https://www.iacs.es/evento/jornada-horizonte-europa-aspectos-legales-y-financieros/ LOCATION:Salón de Actos Lorente de Nó- CIBA CATEGORIES:Convocatoria - Jornadas y seminarios,Noticia evento END:VEVENT END:VCALENDAR