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SUMMARY:AMF040/26 Metodología de la Investigación. Nivel Básico (Edición 2026)
DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. Por este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. La metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. Con el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 80h. \nObjetivos generales: Conocer los conceptos y etapas que implica la conceptualización y puesta en marcha de un proyecto de investigación: formulación de la pregunta de investigación\, elección del diseño y desarrollo del protocolo de investigación.Utilizar las herramientas básicas de análisis de datos para la investigación en ciencias de la saludObjetivos Específicos: \n-Diseñar un protocolo de investigación en torno a una pregunta o problema correctamente documentada y conceptualizada. \n-Describir los apartados clásicos de un protocolo de investigación \n-Realizar preguntas de investigación según la metodología PICO (población\, intervención\, comparación\, resultado). \n-Realizar búsquedas bibliográficas adecuadas para documentar el marco conceptual y justificar adecuadamente la investigación. \n-Identificar el mejor diseño para cada pregunta de investigación según sus características\, ventajas y limitaciones. \n-Calcular el tamaño muestral adecuado y plantear una estrategia de muestreo válida. \n-Definir variables describiendo sus características. \n-Elegir las técnicas de análisis de datos adecuadas a cada caso\, tanto para diseño descriptivo como analítico. \n-Conocer los distintos métodos para difundir los resultados de una investigación\, diferenciando los aspectos básicos de un artículo científico\, póster\, comunicación oral o trabajo académico. \n-Identificar y respetar los principios éticos fundamentales aplicables a la investigación biomédica. \n-Identificar las características\, utilidad\, aplicabilidad y limitaciones de los métodos de investigación cualitativa en el ámbito de la salud. \n​El curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora.Los criterios de selección serán:– Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación.– Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora.– Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores.– Orden de Preinscripción.En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.Dado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas.  \n  \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						INVESTIGACIÓN\n						\n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
URL:https://www.iacs.es/evento/amf040-26-metodologia-de-la-investigacion-nivel-basico-edicion-2026/
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SUMMARY:AMF041/26 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión lineal (jamovi)
DESCRIPTION:Este curso está diseñado para introducir de forma rigurosa y aplicada el uso de la regresión lineal\, uno de los modelos estadísticos más utilizados en el análisis de datos biomédicos. La regresión lineal constituye una herramienta central porque permite describir\, explicar y predecir la relación entre una variable respuesta continua y uno o varios factores explicativos. Esta capacidad resulta especialmente relevante en estudios biomédicos porque permite estimar el efecto de exposiciones o intervenciones\, ajustar por variables confusoras\, explorar tanto relaciones lineales como no lineales y desarrollar modelos predictivos interpretables. \nAdemás\, uno de los aspectos más relevantes de la regresión (y a menudo menos comprendidos) es el estudio de las interacciones entre variables. Analizar interacciones es clave para identificar si el efecto de un factor depende del nivel de otro\, lo que permite detectar fenómenos como la modificación del efecto o la heterogeneidad en la respuesta. Este tipo de análisis es fundamental en medicina personalizada\, epidemiología y ensayos clínicos\, donde no todos los individuos responden de la misma manera a una intervención. \nEl curso se desarrollará utilizando jamovi\, una herramienta que facilita un enfoque práctico\, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos\, sino comprender su lógica\, interpretar correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos\, la identificación de posibles sesgos\, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados\, siguiendo estándares internacionales como las guías STROBE. \nEs imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						INVESTIGACIÓN\n						\n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AMF043/26 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación ICH E6 (R3) (Edición 2026)
DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones…. \n\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AMF049/26 Teoría y práctica de la planificación e implementación de investigaciones cualitativas: Observación\, entrevistas individuales y grupales. Edición 2026
DESCRIPTION:Tradicionalmente\, en el terreno de lo sanitario y la salud\, y especialmente de la medicina\, la metodología cuantitativa ha sido la más utilizada para generar conocimiento: contar sucesos\, describir frecuencias\, relacionarlas\, identificar posibilidades (probabilidades) de que algo ocurra\, atribuir causalidad\,  etc. Sin embargo\, las características sociales que se relacionan con la salud y la enfermedad\, tienen claramente una dimensión que excede lo cuantitativo y que es necesario explorar desde la dimensión cualitativa de la salud…. \nDirigido:Profesionales del Sistema Aragonés de Salud cuyas profesiones están incluidas en la LOPS (licenciados y diplomados o graduados universitarios): En el caso de Química\, Psicología\, etc. en la especialidad de ciencias de la Salud.Se requiere tener conocimientos previos a nivel básico sobre investigación cualitativa. (Haber realizado cursos previos o pertenecer a un grupo de investigación). En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad. \n  \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						INVESTIGACIÓN\n						\n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
URL:https://www.iacs.es/evento/amf049-26-teoria-y-practica-de-la-planificacion-e-implementacion-de-investigaciones-cualitativas-observacion-entrevistas-individuales-y-grupales-edicion-2026/
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SUMMARY:AMF042/26 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión logística (jamovi)
DESCRIPTION:Este curso está diseñado para ofrecer una formación sólida y aplicada en regresión logística\, abarcando sus principales variantes: binaria\, ordinal y multinomial. A lo largo del curso aprenderás a utilizar estos modelos para analizar variables de respuesta categóricas\, una situación muy frecuente en investigación biomédica\, donde los desenlaces suelen expresarse como presencia o ausencia de enfermedad\, niveles de gravedad\, categorías de riesgo o tipos de respuesta clínica. La regresión logística ofrece un modelo flexible\, interpretable y estadísticamente robusto. \nLa regresión logística permite modelar probabilidades y estudiar cómo cambian en función de uno o varios factores explicativos. El curso abordará cómo interpretar los coeficientes (y odds ratio)\, cómo construir y seleccionar modelos\, cómo evaluar sus  upuestos\, cómo incorporar variables confusoras y cómo explorar relaciones entre predictores que ayuden a describir mejor el comportamiento de los datos. \nEl curso combinará la estimación e inferencia de efectos con la predicción de probabilidades\, prestando atención tanto a la interpretación estadística como a la relevancia clínica de los resultados. Finalmente\, se dedicará una parte importante a aprender cómo interpretar e informar correctamente los hallazgos\, de modo que los análisis puedan comunicarse con claridad\, rigor y utilidad en contextos científicos y sanitarios. \nEl curso se desarrollará utilizando jamovi\, una herramienta que facilita un enfoque práctico\, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos\, sino comprender su lógica\, interpretar  correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos\, la identificación de posibles sesgos\, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados\, siguiendo  estándares internacionales como las guías STROBE. \nEs imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos\, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						INVESTIGACIÓN\n						\n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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SUMMARY:AMF043/25 Curso Básico de Citometría (Edición 2026).
DESCRIPTION:Curso semipresencial. La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
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