BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IACS - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es X-WR-CALDESC:Eventos para IACS REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20240916T010000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20241208T233000 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240528T103134Z LAST-MODIFIED:20240708T092634Z UID:10002070-1726448400-1733700600@www.iacs.es SUMMARY:AMF024/24 Metodología de la investigación. Nivel básico. Ed. 2024 DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. Por este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. La metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. Con el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 76h. \nObjetivos generales: Conocer los conceptos y etapas que implica la conceptualización y puesta en marcha de un proyecto de investigación: formulación de la pregunta de investigación\, elección del diseño y desarrollo del protocolo de investigación. Utilizar las herramientas básicas de análisis de datos para la investigación en ciencias de la salud Objetivos Específicos:– Describir los apartados clásicos de un protocolo de investigación– Realizar búsquedas bibliográficas adecuadas para documentar el marco conceptual y justificar adecuadamente la investigación.– Identificar el mejor diseño para cada pregunta de investigación según sus características\, ventajas y limitaciones.– Calcular el tamaño muestral adecuado y plantear una estrategia de muestreo válida.– Definir variables describiendo sus características.– Elegir las técnicas de análisis de datos adecuadas a cada caso\, tanto para diseño descriptivo como analítico.– Identificar las características\, utilidad\, aplicabilidad y limitaciones de los métodos de investigación cualitativa en el ámbito de la salud.– Conocer los distintos métodos para difundir los resultados de una investigación\, diferenciando los aspectos básicos de un artículo científico\, póster\, comunicación oral o trabajo académico.– Identificar y respetar los principios éticos fundamentales aplicables a la investigación biomédica.– Diseñar un protocolo de investigación en torno a una pregunta o problema correctamente documentada y conceptualizada. \n​El curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora. Los criterios de selección serán:– Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación. – Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora. – Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores. – Orden de Preinscripción. En la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad. Dado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf024-24-metodologia-de-la-investigacion-nivel-basico-ed-2024/ LOCATION:Online\, San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:41.6437186;-0.9023079 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Online San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9023079,41.6437186 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240520 DTEND;VALUE=DATE:20240617 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240213T074831Z LAST-MODIFIED:20240819T111304Z UID:10002022-1716163200-1718582399@www.iacs.es SUMMARY:AMF005/24 Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cuantitativa - cualitativa (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits. \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre las pruebas T y el análisis de varianza (ANOVA)  que permiten comparar medias y evaluar la existencia de diferencias significativas entre múltiples grupos. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf005_24_inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cuantitativa-cualitativa-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240422 DTEND;VALUE=DATE:20240520 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240213T081819Z LAST-MODIFIED:20240819T111001Z UID:10002023-1713744000-1716163199@www.iacs.es SUMMARY:AMF007/24 Análisis para datos biomédicos longitudinales: Análisis de supervivencia (jamovi) DESCRIPTION:El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. A diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante análisis de supervivencia. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf007-24-analisis-para-datos-biomedicos-longitudinales-analisis-de-supervivencia-jamovi/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240415 DTEND;VALUE=DATE:20240513 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240205T111641Z LAST-MODIFIED:20240819T110853Z UID:10002016-1713139200-1715558399@www.iacs.es SUMMARY:AMF004/24 Introducción a la Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cualitativas. (jamovi) DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nActualmente\, muchos resultados de investigaciones publicados son falsos o exagerados y se estima que se desperdicia el 85% de los recursos de investigación (Ioannidis 2014). Un factor importante de estos problemas son las deficiencias en el pensamiento e inferencia estadística (Saltelli & Funtowicz 2017). Este curso proporciona formas de abordar estos déficits.  \nComprender los fundamentos del diseño experimental y la inferencia estadística es crucial para realizar mejores investigaciones\, sólidas y confiables y\, en última instancia\, para acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos (Altman 1994) \nEste curso pretende ayudar a realizar mejores inferencias estadísticas en investigación empírica\, y en particular sobre variables categóricas \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos y modificación de variables) para el desarrollo de esta actividad. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf004-24-introduccion-a-la-inferencia-estadistica-en-estudios-biomedicos-contrastes-entre-variables-cualitativas-jamovi/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240408 DTEND;VALUE=DATE:20240501 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240206T115909Z LAST-MODIFIED:20240311T102742Z UID:10002017-1712534400-1714521599@www.iacs.es SUMMARY:AMF006/24 Aspectos Éticos en Proyectos de Investigación con Personas (Edición 2024) DESCRIPTION:La Ley de Investigación Biomédica y la normativa de convocatorias de financiación de la investigación exigen que los proyectos que impliquen investigación con seres humanos\, utilización de sus datos personales o de muestras biológicas de origen humano\, no sólo cumplan los requisitos establecidos en cada caso por la legislación vigente\, sino que cuenten también con la autorización expresa emitida por un Comité de Ética de la Investigación (CEI). Esto es extensivo a la realización de proyectos de investigación de fin de grado\, master y tesis doctorales en ciencias de la salud. \nAdemás de la exigencia legal\, procede que los investigadores y quienes ejerzan la labor de tutor de quienes inician su actividad investigadora\, sea conocedores y partícipes de los procedimientos orientados a realizar una buena práctica investigadora y el respeto de los principios y compromisos bioéticos asumidos universalmente por la comunidad científica. \nEn los últimos años ha habido un notable aumento del número de proyectos de investigación evaluados por el Comité de Ética de la Investigación de Aragón (CEICA). Este incremento en la actividad evaluadora\, ha sido debido en gran parte al desarrollo de los nuevos planes formativos de Grado\, Master y Doctorado. Muchos de ellos desarrollados por investigadores noveles. \nPor todo ello desde el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS) y del CEICA se ha considerado necesario un esfuerzo formativo dirigido especialmente a los nuevos investigadores sobre los aspectos éticos que afectan a cualquier tipo de investigación en humanos. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/aspectos_eticos_investigacion_personas-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240318 DTEND;VALUE=DATE:20240406 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240117T091109Z LAST-MODIFIED:20240222T090645Z UID:10002010-1710720000-1712361599@www.iacs.es SUMMARY:AMF003/24 Introducción al Análisis de datos en estudios biomédicos (Jamovi) Edicion 2024 DESCRIPTION:La estadística desempeña un papel fundamental en la investigación biomédica al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos relacionados con la salud y la medicina. En este contexto\, la aplicación adecuada de técnicas estadísticas permite extraer conclusiones significativas a partir de experimentos clínicos\, estudios epidemiológicos y ensayos farmacológicos. \nLa precisión en la interpretación de resultados y la validez de las conclusiones dependen en gran medida de una comprensión sólida de los principios estadísticos\, lo que subraya la importancia de poseer conocimientos fundamentales en esta disciplina para garantizar la calidad y la confiabilidad de la investigación biomédica. \nEste curso pretende que los alumnos entiendan dichas nociones básicas y partan de un conocimiento sólido para la realización de métodos estadísticos más avanzados. \nEn este curso utilizamos el Software jamovi. (jamovi.org). Es un software que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que utiliza menús y cuadros de diálogo. Este tipo de Softwares son ideales para las personas que sólo analizan datos ocasionalmente\, ya que solo requieren que reconozca lo que necesita en dichos menús\, en lugar de tener que recordar las declaraciones de programación. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf003-24-introduccion-al-analisis-de-datos-en-estudios-biomedicos-jamovi-edicion-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20240226T000000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20240310T233000 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20240116T081108Z LAST-MODIFIED:20240206T121606Z UID:10002009-1708905600-1710113400@www.iacs.es SUMMARY:AVF002/24 Introducción a la Investigación Cualitativa. Marco teórico y obtención de datos. Ed 2024 DESCRIPTION:​Tradicionalmente en el campo de la salud y de lo sanitario\, especialmente en el caso de la medicina\, la investigación cuantitativa ha sido la más utilizada para generar conocimiento. En este sentido la epidemiología basada en técnicas estadísticas ha tenido un papel fundamental\, centrándose en contar sucesos\, describir frecuencias\, relacionarlas\, nombrar posibilidades de que algo ocurriera (probabilidades)\, establecer relaciones causales\, etc. \nSin embargo\, en las últimas décadas la investigación cualitativa ha adquirido un papel cada vez más relevante\, evidenciándose su utilidad en el abordaje de problemas de salud o sanitarios donde el componente socio-cultural tiene un peso determinante. En este sentido\, las metodologías cualitativas forman parte intrínseca de las Ciencias Sociales. \nPese a la relevancia de lo social como determinante de la salud y lo sanitario\, la formación en investigación cualitativa suele quedar relegada a un segundo plano en los programas de formación de grado y postgrado de Ciencias de la Salud\, predominando la formación en investigación cuantitativa y epidemiológica. \nEn cualquier caso\, en el Plan de Salud de Aragón 2030 (http://plansaludaragon.es)\, específicamente en el Área 4. Información\, investigación y formación para la salud\, y concretamente en el Objetivo 2.2 actuación 3\, habla de identificar las necesidades del sistema sanitario y las experiencias y expectativas de los ciudadanos y profesionales en materia de salud. Con el fin de concretar y desarrollar líneas de investigación que pueda desarrollar este objetivo\, formar a profesionales en investigación cualitativa es una necesidad real. \nProfesionales licenciados\, diplomados\, grados del Sistema Aragonés de Salud cuyas profesiones estén incluidas en la LOPS \n–   En el caso de Química\, Bioquímica\, Psicología\, física\, y biología\, en la especialidad correspondiente de ciencias de la Salud (QUIR\, PIR\, FIR\, BIR). \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud que deseen iniciar una labor investigadora. Dado que se realiza la lectura obligatoria de un artículo en inglés\, se recomienda tener un nivel de inglés suficiente a nivel de comprensión lectora. \nEn la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón\, así como personal investigador del IIS Aragón tengan representación en la actividad. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/avf002-24-introduccion-a-la-investigacion-cualitativa-marco-teorico-y-obtencion-de-datos-ed-2024/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20231121 DTEND;VALUE=DATE:20231124 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230911T132209Z LAST-MODIFIED:20231106T131433Z UID:10001966-1700524800-1700783999@www.iacs.es SUMMARY:APF028/23 Utilización de datos de vida real en la investigación en servicios y políticas sanitarias (Edición 2023) DESCRIPTION:La colección de datos disponibles sobre las características de poblaciones y pacientes\, sobre su exposición a los servicios de salud o a las políticas sanitarias\, y sobre las consecuencias de dicha exposición\, ha crecido en los últimos años de un modo formidable. \nSu potencial para la investigación en servicios sanitarios y políticas es incuestionable; en su vertiente más reconocible permite analizar la adecuación de uso de tecnologías y servicios\, o analizar el desempeño de los proveedores sanitarios; en su lado más innovador\, analizar las trayectorias clínicas seguidas por los pacientes\, evaluar comparativamente la efectividad y la seguridad de las intervenciones sanitarias en condiciones reales\, o predecir la utilización futura o la probabilidad de un determinado resultado sanitario. Sin embargo\, su utilización en investigación en servicios y políticas sanitarias\, y en la toma de decisiones sanitaria\, es todavía limitada\, en parte por problemas de acceso a los datos\, en parte por las dificultades metodológicas y tecnológicas que impone la utilización de datos masivos y dinámicos. Resueltos los problemas de acceso y capacidad computacional\, la utilización de datos de vida real tendrá otras limitaciones que deben ser conocidas y tratadas por los investigadores; por ejemplo\, siempre deberemos preguntarnos por la veracidad de los datos (datos incompletos\, datos inexistentes\, datos heterogéneos\, datos fraudulentos); las limitaciones propias de un estudio observacional (especialmente\, los riesgos del fenómeno de confusión y los sesgos de selección); y las maldiciones propias del uso de datos masivos (dimensionalidad\, correlaciones espurias o sobreajuste). El curso pretende aportar conocimiento básico sobre las oportunidades que ofrece la utilización de datos masivos de vida real (DVR) en la investigación en servicios y políticas sanitarias\, y por extensión\, en la toma de decisiones. \nActividad formativa en el ámbito de la Investigación y dentro del Plan de Recuperación\, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/apf028-23-utilizacion-de-datos-de-vida-real-en-la-investigacion-en-servicios-y-politicas-sanitarias-edicion-2023/ LOCATION:Salón de Actos Lorente de Nó- CIBA CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20231023 DTEND;VALUE=DATE:20231127 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230630T091948Z LAST-MODIFIED:20231106T131315Z UID:10001787-1698019200-1701043199@www.iacs.es SUMMARY:AMF026/23 Generación de informes reproducibles en estudios biomédicos: (R-Markdown) DESCRIPTION:“Cada análisis que realizas con un conjunto de datos deberás rehacerlo de 10-15 veces antes de publicarlo” (Trevor Branch). Y es que seguramente te ha pasado más de una vez que debas corregir una base de datos debido a una errata\, agregar datos nuevos\, revisar los análisis por recomendación de un revisor o porque te ha surgido una duda\, porque deseas corregirlo o reutilizarlo para nuevos datos\, rehacer figuras y tablas para que sean más legibles\, colaborar con colegas en el proceso de análisis\, compartir o publicar tu metodología\, etc.. \nRealizar alguno de estos pasos mediante copy & paste del software estadístico al editor de texto\, puede resultar además de tedioso\, muy peligroso. Por eso es tan importante crear informes dinámicos y reproducibles.  \nEn general\, la generación de informes reproducibles en ciencias de la salud fortalece la confianza en la investigación y mejora la calidad de los resultados. Al hacer que los análisis sean más transparentes\, accesibles y verificables\, se promueve la excelencia científica y se impulsa el avance de la medicina y la atención sanitaria. \nVa dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación\, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/generacion-informes-reproducibles/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20231016 DTEND;VALUE=DATE:20231028 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230907T101316Z LAST-MODIFIED:20230912T114704Z UID:10001962-1697414400-1698451199@www.iacs.es SUMMARY:AMF024/23 Curso Básico de Citometría (Edición 2023) DESCRIPTION:La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/curso-basico-de-citometria-edicion-2023-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line,Preinscripción GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230918 DTEND;VALUE=DATE:20231009 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230630T090416Z LAST-MODIFIED:20230904T063456Z UID:10001788-1694995200-1696809599@www.iacs.es SUMMARY:AMF027/23 Normas de Buena Práctica Clínica (BPC) en Investigación (Edición 2023) DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones. \nOrganizamos este curso para dar a conocer e instruir al participante en las normas internacionales de Buena Práctica Clínica de la ICH (ICH-BPC) con referencias a las Directivas Europeas y a la normativa nacional vigente. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón\, que estén relacionados con la gestión de los Ensayos Clínicos y/o que realicen o proyecten realizar ECM en Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/norma-de-buenas-practicas-clinicas-bpc-en-investigacion-edicion-2023-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230911 DTEND;VALUE=DATE:20231023 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230630T083840Z LAST-MODIFIED:20230904T063531Z UID:10001785-1694390400-1698019199@www.iacs.es SUMMARY:AMF025/23 Inferencia estadística aplicada a estudios biomédicos (1ª Ed. 2023) DESCRIPTION:La inferencia estadística es un campo fundamental en la investigación científica. La recopilación de datos y la descripción de los mismos son sólo los primeros pasos para la comprensión de un fenómeno\, pero la inferencia estadística permite sacar conclusiones más allá de los datos observados. Nos permite tomar decisiones sobre una población completa\, en función de lo que sabemos sobre una muestra representativa de datos. Por ejemplo\, la inferencia estadística se utiliza para determinar si un tratamiento médico es eficaz o no; o para determinar la asociación entre la exposición a un factor de riesgo y la aparición de una enfermedad. \nUna sólida comprensión de la estadística inferencial es de gran importancia para diseñar e analizar estudios empíricos\, para cuantificar la incertidumbre y proporcionar soluciones adecuadas a cuestiones sustantivas. Sin embargo\, los investigadores suelen ser propensos a cometer muchos errores conceptuales con respecto a este tema. Una comprensión inadecuada de la inferencia estadística puede llevar a conclusiones erróneas y a resultados no reproducibles\, lo que afecta negativamente la credibilidad de la investigación científica. En este curso discutiremos la inferencia estadística en el contexto actual de la “crisis de la replicación”\, y en relación con los desafíos que plantea el auge de Big Data\, el aprendizaje automático y los efectos de selección de sesgo (e.g. selección de cerezas\, pruebas múltiples\, dragado de datos y P-hacking). Esto es crucial para enfrentar los problemas de inducción\, falsificación y demarcación de la ciencia de la pseudociencia\, y sirve como eje para comprender y superar las guerras estadísticas. \nEste curso te guía a través de los métodos\, técnicas y cálculos estadísticos necesarios para tener éxito en el campo de la biomedicina. Cada nuevo concepto se desarrolla sistemáticamente a través de ejemplos completamente elaborados de problemas de investigación médica actuales. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/inferencia-estadistica-datos_biomedicos-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230911 DTEND;VALUE=DATE:20231016 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230630T085209Z LAST-MODIFIED:20230904T063543Z UID:10001786-1694390400-1697414399@www.iacs.es SUMMARY:AMF028/23 Introducción al Aprendizaje Automático en ciencias de la salud (R): Modelos supervisados (Edición 2023) DESCRIPTION:La principal diferencia entre el aprendizaje automático y el análisis estadístico tradicional es su propósito. Los modelos de aprendizaje automático están diseñados para hacer las predicciones más precisas posibles\, mientras que los modelos estadísticos están diseñados para inferir sobre las relaciones entre variables. \nConocer la metodología empleada en el aprendizaje automático\, así como disponer de un software que permita usar esta metodología con datos biomédicos\, puede ser de gran utilidad a los profesionales de la salud para crear modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones diarias. De la misma forma\, la adquisición de estos nuevos conocimientos puede ayudar a comprender qué métodos y técnicas usar en cada investigación\, dependiendo de la naturaleza. \nDisponer de programas que calculen de forma rápida estos modelos predictivos y que sean fáciles de usar por profesionales que no sean expertos en estadística ni informática\, ayudará a que los modelos creados por grupos de investigación biomédica sean usados por la comunidad científica. \nEn este curso se estudiarán los principales métodos supervisados que son un conjunto de técnicas utilizadas en el ámbito del aprendizaje automático que se basan en el uso de datos etiquetados para entrenar modelos y realizar predicciones o clasificaciones en nuevos datos. Estos métodos son ampliamente aplicados en diversas áreas de las ciencias de la salud\, con el objetivo de mejorar el diagnóstico\, el pronóstico y la toma de decisiones clínicas. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf028-23-introduccion-al-aprendizaje-automatico-en-ciencias-de-la-salud-r-modelos-supervisados-edicion-2023/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230704 DTEND;VALUE=DATE:20230722 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230509T110557Z LAST-MODIFIED:20230619T130708Z UID:10001770-1688428800-1689983999@www.iacs.es SUMMARY:AMF022/23 Búsqueda y Gestión de Información Biomédica (Edición 2023) DESCRIPTION:En los sistemas sanitarios se ha ido generando una demanda considerable de investigación y de necesidades concretas que lleven a una mejora en la calidad de los servicios. Para proporcionar una atención de calidad es necesario que\, dada la rápida evolución del conocimiento en salud (de nuevos procedimientos diagnósticos y terapéuticos) los profesionales sanitarios posean habilidades que les capaciten para localizar la mejor evidencia disponible y transferir ese conocimiento a su práctica clínica. \nCon este curso se pretende dar a conocer las mejores herramientas actualmente disponibles para recuperar de forma eficiente la información\, manejar las más importantes bases de datos bibliográficas internacionales en ciencias de la salud\, para “estar al día” y recuperar los textos completos de la literatura científica. \nCurso en formato online con 1 sesión en directo mediante webinar (2 horas) 14 de Julio 10h. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/busqueda-gestion-informacion-biomedica-2023/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20230530T103000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20230530T123000 DTSTAMP:20260429T145901 CREATED:20230526T095508Z LAST-MODIFIED:20230526T095635Z UID:10001777-1685442600-1685449800@www.iacs.es SUMMARY:Jornada Horizonte Europa: Aspectos legales y financieros DESCRIPTION:Martes 30 de mayo en el CIBA \nObjetivo: dar a conocer los aspectos legales y las normas financieras para la correcta gestión de los proyectos enmarcado en el programa Horizonte Europa (2021 – 2027) a los gestores de proyectos europeos y a aquel personal de administración que pueda verse implicado en dicha gestión. \nPonentes: Mª Carmen Bello Merino y Gustavo García Turiño (PNCs de la FECYT) \nPrograma (10:30 – 12:30): \n\nTerceras partes y acuerdos de consorcio\nCostes de personal\nOtros costes (viajes\, facturas internas\, servicios / subcontrataciones\, equipamiento)\nModelo Lump Sum\nConclusiones y dudas\n\nDirigido a: Gestores / investigadores / administración. \nInscripción: Para asistir a la jornada es necesario inscribirse a través de el siguiente link antes del día 29 de mayo a las 13:00.  \nhttps://forms.gle/SS1J8KdEo1UGae5v6 \nOrganiza: \nEl IIS Aragón\, junto con la Dirección General de Investigación e Innovación del Gobierno de Aragón\, Araid y el IACS\, con la participación del Fecyt \nContacto: \ninternacional@iisaragon.es  •  976 71 64 71 URL:https://www.iacs.es/evento/jornada-horizonte-europa-aspectos-legales-y-financieros/ LOCATION:Salón de Actos Lorente de Nó- CIBA CATEGORIES:Convocatoria - Jornadas y seminarios,Noticia evento END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230516 DTEND;VALUE=DATE:20230517 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230418T152524Z LAST-MODIFIED:20230718T103652Z UID:10001763-1684195200-1684281599@www.iacs.es SUMMARY:JPF003/23 Jornada Organoides y otros cultivos 3D DESCRIPTION:ILos organoides y otros cultivos en tres dimensiones (3D) son un excelente modelo para el estudio de diversas patologías\, ya que permiten superar algunas de las limitaciones de los cultivos en monocapa (2D) y realizar importantes avances sin necesidad de realizar experimentación animal. \nLos organoides se pueden definir como grupos de células cultivadas in vitro en entornos tridimensionales\, que recapitulan la estructura y función del órgano del que derivan. Pueden utilizarse para el estudio de las enfermedades o la evaluación de la citotoxicidad y eficacia de fármacos (medicina personalizada)\, entre otras aplicaciones. \nLa Jornada Científica «Organoides y otros cultivos 3D» está dirigida a profesionales del sistema sanitario\, investigadores y personal en formación en el ámbito de la salud\, y tiene el objetivo de ofrecer una visión global y un entorno de debate científico sobre este novedoso campo de trabajo\, en el que el Biobanco del Sistema de Salud de Aragón está trabajando en coordinación con la Plataforma de Biobancos y Biomodelos del Instituto de Salud Carlos III. \nCurso en formato presencial en el edificio CIBA \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/jornada-organoides-cultivos-3d/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Fondos MRR,Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230508 DTEND;VALUE=DATE:20230524 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230221T070800Z LAST-MODIFIED:20230410T074031Z UID:10001752-1683504000-1684886399@www.iacs.es SUMMARY:AMF011/23 Modelización estadística avanzada en estudios biomédicos: Análisis de Supervivencia (R) (Edición 2023) DESCRIPTION:Hablamos de estadística\, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida\, como la biología\, la medicina\, entre otros. \nEl conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. \nA diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple.  \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante análisis de supervivencia y modelos conjuntos de datos longitudinales y de supevivencia \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \nActualmente\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto\, LaTeX o incluso en páginas HTML. Dado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nSe requiere tener conocimientos básicos de estadística así como manejo básico de R. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/modelizacion-estadistica-avanzada-analisis-de-supervivencia-ed-2023/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20230412T083000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20230510T180000 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230208T081212Z LAST-MODIFIED:20230327T120501Z UID:10001739-1681288200-1683741600@www.iacs.es SUMMARY:AMF013/23 Píldoras metodológicas para la investigación (1ª Edición 2023) Dirigido a los Sectores Huesca y Barbastro (Atención Primaria y Atención Especializada) DESCRIPTION:Con este ciclo de sesiones clínicas se pretende proporcionar a los participantes los elementos fundamentales para participar activamente en un proyecto de investigación así como establecer el vínculo de comunicación duradero en el tiempo de colaboración entre el Servicio de Apoyo Metodológico y Estadístico del IACS (SAME) y los centros para desarrollar iniciativas de investigación. \nEn esta ocasión se dirige exclusivamente a los Sectores Huesca y Barbastro (Atención Primaria y Especializada) \nObjetivos específicos \n\n\nSuministrar a los participantes los elementos teóricos\, metodológicos y prácticos que les permitan elaborar un protocolo de investigación. \n\n\nMostrar a investigadores y profesionales del SALUD mecanismos de búsqueda\, recuperación y almacenamiento de información biomédica desde diferentes fuentes de información biomédicas \n\n\nTransmitir a los participantes los principios fundamentales del diseño y análisis de los principales tipos de estudio de investigación y cuando aplicarlo. Definición de las variables del estudio\, medición y diseño de una base de datos. \n\n\nProporcionar a los participantes información actualizada sobre aspectos éticos de la Investigación: procedimientos normalizados de trabajo\, criterios de evaluación ética\, como proceder a obtener la autorización del CEICA. \n\n\nProfesionales de Salud\, y/o del ámbito biomédico y ciencias de la salud\, reconocidos como profesión sanitaria que se inicien en su labor investigadora: (licenciados y grados en Medicina\, Farmacia\, Enfermería\, Fisioterapia\, Odontología\, Psicología…)\, así como los especialistas en ciencias de la salud por sistema de residencia de Física\, Química\, Biología y Radiofísica. \nLas sesiones se plantean en un formato de videoconferencias de una hora en la que se dejará tiempo suficiente para el debate y la participación de los asistentes. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/amf013-23-pildoras-metodologicas-para-la-investigacion-1a-edicion-2023-dirigido-a-los-sectores-huesca-y-barbastro-atencion-primaria-y-atencion-especializada/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230410 DTEND;VALUE=DATE:20230429 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230221T064131Z LAST-MODIFIED:20230320T085914Z UID:10001750-1681084800-1682726399@www.iacs.es SUMMARY:AMF014/23 Aprende a divulgar ciencia (Edición 2023) DESCRIPTION:Investigadores\, técnicos y sanitarios\, con el apoyo de los periodistas de las unidades de Comunicación de los centros en los que trabajan\, han adquirido un papel fundamental en la transmisión social del conocimiento y han desempeñado una labor de gran importancia para el fomento de esta cultura científica y de la innovación\, tanto en la sociedad civil como en el tejido productivo de su entorno. \nLlevar a cabo esta misión requiere contar habilidades y formación en materia de comunicación\, de forma que los propios científicos sean capaces de adaptar los mensajes más relevantes al público al que se van a dirigir\, incluso cuando éste sea un público no especializado en la materia. \nEl curso tiene como objetivo formar a cualquier persona del sector científico que tenga interés en divulgar ciencia y dirigirla a distintos públicos\, ya sea para trasladar los avances obtenidos de su trabajo o como vocación. \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/aprende-a-divulgar-ciencia-2023/ LOCATION:CIBA\, San Juan Bosco 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=CIBA San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco 13:geo:-3.74922,40.463667 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230410 DTEND;VALUE=DATE:20230426 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230221T065644Z LAST-MODIFIED:20230320T085854Z UID:10001751-1681084800-1682467199@www.iacs.es SUMMARY:AMF010/23 Modelización estadística avanzada en estudios biomédicos: Análisis de datos longitudinales (R) (Ed. 2023) DESCRIPTION:Hablamos de estadística\, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida\, como la biología\, la medicina\, entre otros. \nEl conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. \nA diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple.  \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante modelos de datos longitudinales  \nEl curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón. \nCurso en formato mixto\, online con sesiones presenciales en el edificio CIBA \nActualmente\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto\, LaTeX o incluso en páginas HTML. Dado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nSe requiere tener conocimientos básicos de estadística así como manejo básico de R. \n  \n  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n INVESTIGACIÓN\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/modelizacion-estadistica-avanzada-en-estudios-biomedicos-analisis-datos-longitudinales-r-edicion-2023/ LOCATION:San Juan Bosco\, 13\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:41.64381;-0.9024 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=San Juan Bosco 13 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=San Juan Bosco\, 13:geo:-0.9024,41.64381 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230302 DTEND;VALUE=DATE:20230406 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20221228T084642Z LAST-MODIFIED:20230220T123739Z UID:10001434-1677715200-1680739199@www.iacs.es SUMMARY:AMF006/23 Preparación\, limpieza y análisis de datos en estudios biomédicos (Edición 2023) DESCRIPTION:En las ciencias de la salud\, la epidemiología y su herramienta fundamental\, la estadística son instrumentos indispensables para la Investigación. Pocos artículos se publican sin que incluyan algún tipo de análisis estadístico. La estadística proporciona métodos y técnicas que mejoran la calidad de las observaciones científicas\, interviniendo en el diseño\, análisis y en la toma de decisiones acerca problemas científicos específicos. \nEl curso presenta varios temas estadísticos relevantes para el diseño\, seguimiento y análisis de estudios biomédicos. Después de revisar la ética\, el protocolo y las cuestiones reglamentarias de los estudios biomédicos\, este curso proporciona pautas para formular preguntas de investigación y traducirlas en estadísticas. Analizamos cómo se deben recopilar varios tipos de datos para responder preguntas clave en investigación biomédica. Veremos métodos de preparación y limpieza de datos\, cómo unir y combinar conjuntos de datos\, y describimos métodos estadísticos de exploración para responder a nuestras preguntas o refinarlas para obtener los mejores resultados. El curso incluye sugerencias para comunicar los resultados de los estudios biomédicos que son consistentes con las pautas universales recomendadas por las revistas científicas. \nEste curso te guía a través de los métodos\, técnicas y cálculos estadísticos necesarios para tener éxito en el campo de la biomedicina. Cada nuevo concepto se desarrolla sistemáticamente a través de ejemplos completamente elaborados de problemas de investigación médica actuales. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/preparacion_limpieza_datos_biomedicos/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230224 DTEND;VALUE=DATE:20230605 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230118T062812Z LAST-MODIFIED:20230213T105952Z UID:10001442-1677196800-1685923199@www.iacs.es SUMMARY:Metodología de la Investigación. Nivel Básico 80h. DESCRIPTION:Una prestación sanitaria excelente se basa en una correcta gestión y trasferencia del conocimiento. En este sentido el avance en el conocimiento de los determinantes de salud\, la historia natural de la enfermedad\, en los aspectos terapéuticos y diagnósticos\, así como en el funcionamiento de los servicios de salud repercute positivamente en los servicios prestados a la sociedad\, tanto en términos de salud como de eficiencia. \nPor este motivo\, la investigación en salud se convierte en crucial para la sostenibilidad y la calidad del sistema sanitario. De hecho\, el Plan de Salud de Aragón 2030 en el área 4. Información\, investigación y formación para la salud y concretamente en el objetivo 2 habla de potenciar la investigación e innovación sobre la salud\, sus determinantes y las desigualdades para mejorar la capacidad de respuesta del sistema de salud a los retos actuales y las prioridades marcadas por el propio Plan. \nLa metodología de la investigación es una disciplina que contempla la siguiente secuencia: 1. Utilizar adecuadamente el conocimiento previo para generar hipótesis de investigación. 2. Elegir el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación. 3. Diseñar adecuadamente las bases de datos con el fin de facilitar el análisis estadístico posterior. 4. Escoger las técnicas estadísticas adecuadas al diseño de investigación seleccionado. 5. Interpretar los resultados del análisis estadístico. 6. Realizar una correcta comunicación de los resultados. \nCon el fin de introducir a los profesionales asistenciales del SALUD y a personal que se inicia en su carrera investigadora incorporándose a grupos de investigación en los fundamentos y aplicaciones de esta disciplina se plantea un curso de “Metodología de la investigación” de carácter teórico-práctico con una duración estimada de 80h. \nEl curso va dirigido a Profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, así como a profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón\, que precisen iniciarse en la metodología de la investigación para el desarrollo de su labor investigadora. \nLos criterios de selección serán: \n – Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación. \n– Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora. \n– Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores. \n– Orden de Preinscripción. \nEn la selección\, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad. \nDado el carácter básico del curso\, para impulsar específicamente la formación de grupos emergentes\, se establecerá un acceso preferente de los mismos a las plazas. \n  \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/metodologia-investigacion-nivel-basico-80h-2023/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230206 DTEND;VALUE=DATE:20230216 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20221219T102318Z LAST-MODIFIED:20230123T085138Z UID:10001427-1675641600-1676505599@www.iacs.es SUMMARY:AMF003/23 Aspectos Éticos en Proyectos de Investigación con Personas (Edición 2023) DESCRIPTION:La investigación biomédica (incluyendo la investigación financiada por fondos públicos y privados y los trabajos académicos) requiere siempre de la participación de personas como sujetos de investigación\, o bien de sus datos y/o muestras biológicas. \nEn este sentido\, la Ley de Investigación Biomédica y la normativa de convocatorias de financiación de la investigación exige que los proyectos que impliquen investigación en seres humanos\, utilización de sus datos personales o de muestras biológicas de origen humano\, no sólo cumplan los requisitos establecidos en cada caso por la legislación vigente\, sino que cuenten también con el dictamen favorable emitido por un Comité de Ética de la Investigación (CEI) o en su caso de un Comité de Ética de la Investigación con medicamentos (CEIm). \nAsí mismo\, además de la exigencia legal\, procede que los investigadores y\, de modo particular\, quienes inician su actividad investigadora como parte de su formación y quienes les tutelan conozcan los principios y compromisos bioéticos asumidos universalmente por la comunidad científica y que permiten realizar una buena práctica investigadora garantizando el respeto de todas las personas involucradas en la investigación. \nPor todo ello se ha considerado necesario un esfuerzo formativo  sobre los aspectos éticos que afectan a cualquier tipo de investigación en humanos\, sus datos o sus muestras biológicas. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/aspectos_eticos_investigacion_personas/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20221107 DTEND;VALUE=DATE:20221121 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20211215T065126Z LAST-MODIFIED:20221017T090304Z UID:10001353-1667779200-1668988799@www.iacs.es SUMMARY:Modelización estadística avanzada en estudios biomédicos: AMF023/22 Introducción al Aprendizaje automático en ciencias de la salud (R) (Edición 2022) DESCRIPTION:La principal diferencia entre el aprendizaje automático y el análisis estadístico tradicional es su propósito. Los modelos de aprendizaje automático están diseñados para hacer las predicciones más precisas posibles\, mientras que los modelos estadísticos están diseñados para inferir sobre las relaciones entre variables. \nConocer la metodología empleada en el aprendizaje automático\, así como disponer de un software que permita usar esta metodología con datos biomédicos\, puede ser de gran utilidad a los profesionales de la salud para crear modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones diarias. De la misma forma\, la adquisición de estos nuevos conocimientos puede ayudar a comprender qué métodos y técnicas usar en cada investigación\, dependiendo de la naturaleza. \nEn este curso se estudiarán los principales modelos de aprendizaje automático \nVa dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación\, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. (20 plazas) \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/aprendizaje-automatico-r-edicion-2022-2/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20220606 DTEND;VALUE=DATE:20220620 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20230907T081343Z LAST-MODIFIED:20231106T131326Z UID:10001961-1654473600-1655683199@www.iacs.es SUMMARY:AMF024/23 Curso Básico de Citometría (Edición 2023) DESCRIPTION:La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea. \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/curso-basico-de-citometria-edicion-2023/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20220606 DTEND;VALUE=DATE:20220620 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20220425T090544Z LAST-MODIFIED:20220516T115619Z UID:10001379-1654473600-1655683199@www.iacs.es SUMMARY:Curso Básico de Citometría (Edición 2022) DESCRIPTION:La citometría de flujo es una técnica de análisis celular sencilla pero muy informativa y versátil que permite estudiar desde la expresión de determinadas proteínas en la célula hasta el metabolismo o la capacidad proliferativa de la misma y todo ello de una manera rápida\, estudiando múltiples células individuales y determinando diferentes parámetros de forma simultánea.  \nEl objetivo del curso es dar a conocer los fundamentos en los que se sustenta la citometría de flujo\, presentar las diferentes aplicaciones que se derivan de los mismos\, familiarizarse con en el manejo de los equipos y conseguir que los profesionales sanitarios e investigadores sepan interpretar los datos que genera un citómetro de flujo. \nEl curso va dirigido fundamentalmente a investigadores en formación para que adquieran un conocimiento básico de la citometría y conozcan sus diversas aplicaciones para que puedan incorporar la citometría al futuro diseño de sus proyectos de investigación. \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/curso-basico-de-citometria-edicion-2022/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación,on-line GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20220425 DTEND;VALUE=DATE:20220601 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20211215T065126Z LAST-MODIFIED:20220329T110058Z UID:10001352-1650844800-1654041599@www.iacs.es SUMMARY:Modelización estadística avanzada en estudios biomédicos: Análisis de datos longitudinales (R) (Edición 2022) DESCRIPTION:Hablamos de estadística\, cuando pensamos en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática y hablamos de bioestadística al referirnos a una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida\, como la biología\, la medicina\, entre otros. El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. \nA diferencia de los estudios transversales\, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. \nEn este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante modelos lineales y análisis de supervivencia. \nVa dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación\, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. (20 plazas) \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/modelizacion-estadistica-avanzada-en-estudios-biomedicos-analisis-de-datos-longitudinales-r-edicion-2022/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20220321 DTEND;VALUE=DATE:20220413 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20211214T154645Z LAST-MODIFIED:20220221T150533Z UID:10001349-1647820800-1649807999@www.iacs.es SUMMARY:Norma de Buenas Prácticas Clínicas (BPC) en Investigación (Edición 2022) DESCRIPTION:La Guía de Buena Práctica Clínica (BPC) es una norma internacional de calidad ética y científica aplicable al diseño\, realización\, registro y comunicación de los ensayos clínicos en los que participen seres humanos. El cumplimiento de esta norma proporciona una garantía pública de la protección de los derechos\, la seguridad y el bienestar de los sujetos del ensayo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki\, así como también garantiza la credibilidad de los datos del ensayo clínico. \nEl objetivo de esta guía de BPC de la Conferencia Internacional de Armonización (International Conference on Harmonitation\, ICH) es proporcionar una norma única para la Unión Europea\, Japón y los Estados Unidos\, facilitando de este modo la aceptación mutua de datos clínicos por parte de las autoridades reguladoras de estas jurisdicciones. \nOrganizamos este curso para dar a conocer e instruir al participante en las normas internacionales de Buena Práctica Clínica de la ICH (ICH-BPC) con referencias a las Directivas Europeas y a la normativa nacional vigente. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón\, que estén relacionados con la gestión de los Ensayos Clínicos y/o que realicen o proyecten realizar ECM en Aragón. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/norma-de-buenas-practicas-clinicas-bpc-en-investigacion-edicion-2022/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20220308 DTEND;VALUE=DATE:20220409 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20211214T120113Z LAST-MODIFIED:20220211T103046Z UID:10001348-1646697600-1649462399@www.iacs.es SUMMARY:Análisis descriptivo y estadística básica en estudios biomédicos con R y Rmarkdown (Edición 2022) DESCRIPTION:El conocimiento de la bioestadística puede ayudar al profesional de la salud a interpretar mejor los resultados de artículos originales que revise\, permite comprender muchos de los tecnicismos que se encuentran en ellos y enjuiciarlos críticamente. Además\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. Dado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nCon este curso\, pretendemos proporcionar las herramientas estadísticas básicas para la investigación en ciencias de la salud e iniciar al alumno en el lenguaje estadístico R mediante programación básica que le permita crear sus propias funciones para realizar tareas sencillas\, así como realización de gráficos de alto nivel. \nEste curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud\, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación\, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/analisis-descriptivo-y-estadistica-basica-en-estudios-biomedicos-con-r-y-rmarkdown-edicion-2022/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20220304 DTEND;VALUE=DATE:20220323 DTSTAMP:20260429T145902 CREATED:20211214T071458Z LAST-MODIFIED:20220209T124256Z UID:10001345-1646352000-1647993599@www.iacs.es SUMMARY:Visual Abstract (Resumen Visual) Ed. 2022 DESCRIPTION:El soporte visual ha sido a lo largo de la historia el sistema más utilizado para la educación y la transmisión de información. La ciencia ha tenido siempre un lugar privilegiado en el uso del soporte visual como herramienta docente\, en el caso de la medicina\, este papel ha sido siempre de vital importancia\, desde atlas anatómicos a guías quirúrgicas\, pasando por manuales de histología o citología\, la faceta artística del médico y el buen investigador han sido siempre muy valoradas en entornos académicos. \nEn pleno siglo XXI en un mundo digital\, el uso de soporte gráfico para la divulgación ha tomado un nuevo papel\, los visual abstract\, los graphical abstract y las infografías son el medio elegido por las grandes entidades académicas (revistas\, organizaciones\, institutos) como soporte principal para divulgar de manera viral la ciencia del Siglo XXI. \nUn Visual Abstract (resumen visual) sintetiza los contenidos de un artículo de forma ilustrada y concisa\, y su función es captar la atención de los lectores de una forma muy visual y conceptual\, para así favorecer la lectura y la citación de los artículos. Algunas revistas científicas ya incorporan esta técnica entre sus normas de publicación. Además\, puede ser muy conveniente para divulgar y promocionar la investigación realizada. Casi todas las principales revistas de investigación académica han adoptado plataformas de medios\, como Twitter\, para difundir sus publicaciones y hacerlos más accesibles para los lectores. Un estudio reciente sugirió que los artículos presentados en Twitter pueden triplicar la probabilidad de ser leídos que aquellos que no lo fueron. Las redes sociales\, y específicamente Twitter\, son una plataforma efectiva para difundir la investigación. El uso de resúmenes visuales estuvo asociado con niveles más altos de difusión medidos por impresiones y visitas de artículos en el sitio web de los editores. \nEste curso va dirigido a profesionales de Salud\, y/o Investigadores del ámbito Biomédico y ciencias de la salud que precisen el manejo de este tipo de metodología para la traslación de los resultados de su investigación. \nPara realizar este curso no se necesitan conocimientos previos\, ni saber dibujar. \nSe recomienda tener conocimientos de inglés a nivel lectura para un aprovechamiento completo de los materiales de consulta propuestos. \nDado el carácter online\, se precisa obligatoriamente que el alumnado tenga acceso a línea de internet y capacidad de realizar videoconferencia (cámara y auriculares con micrófono) así como las destrezas para su manejo. \nAcreditado por la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de Aragón para Profesionales del Sistema Aragonés de Salud cuyas profesiones estén incluidas en la LOPS: Licenciados\, diplomados\, graduados sanitarios. Titulados de formación profesional reglada del área sanitaria. 2’1 créditos. (exp. 02 0007 05 1671-A) \n  \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n PREINSCRÍBETE\n \n \n \n \n \n \n \n GUÍA DIDÁCTICA URL:https://www.iacs.es/evento/visual-abstract-resumen-visual-ed-2022/ LOCATION:on-line\, España CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación GEO:40.463667;-3.74922 END:VEVENT END:VCALENDAR