﻿BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//IACS - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.iacs.es
X-WR-CALDESC:Eventos para IACS
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Madrid
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Helsinki
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20180325T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20181028T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20190331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20191027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20200329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20201025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20160101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20241022T080000
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20241128T170000
DTSTAMP:20260523T202045
CREATED:20240919T081221Z
LAST-MODIFIED:20241018T104128Z
UID:10002115-1729584000-1732813200@www.iacs.es
SUMMARY:APF015/24 Auditores Internos de las Centrales de Esterilización de Salud según la Norma UNE-EN ISO 9001. Edición 2024
DESCRIPTION:Durante el año 2006\, en el Servicio Aragonés de Salud (SALUD)\, se llevó a cabo un proyecto para implantar en las Centrales de Esterilización de sus hospitales\, un sistema de calidad basado en la norma ISO 9001. Como resultado\, en el primer trimestre de 2007 se consiguió su certificación externa. \nEl sistema de calidad requiere la realización de auditorías internas que sirvan para detectar oportunidades de mejora y establecer acciones correctivas y preventivas si es necesario. El Manual de Calidad de las Centrales de Esterilización de SALUD indica que\, con carácter general\, sus auditorías internas serán realizadas por profesionales relacionados con su sistema de calidad\, aunque evidentemente\, “los auditores no podrán efectuar auditorias en el Sector en el que desempeñan su labor habitualmente”. Por consiguiente\, es necesario asegurar la capacidad de estos profesionales para llevar a cabo las auditorías internas del sistema de calidad. \n \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				PREINSCRÍBETE\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				GUÍA DIDÁCTICA
URL:https://www.iacs.es/evento/apf015-24-auditores-internos-de-las-centrales-de-esterilizacion-de-salud-segun-la-norma-une-en-iso-9001-edicion-2024/
LOCATION:Hospital Universitario Miguel Servet\, Paseo Isabel la Católica\, 1-3\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España
CATEGORIES:Calidad y Seguridad del Paciente
GEO:41.6351124;-0.8993071
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Hospital Universitario Miguel Servet Paseo Isabel la Católica 1-3 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=Paseo Isabel la Católica\, 1-3:geo:-0.8993071,41.6351124
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Helsinki:20190628T090000
DTEND;TZID=Europe/Helsinki:20191021T140000
DTSTAMP:20260523T202045
CREATED:20180123T103414Z
LAST-MODIFIED:20190913T111956Z
UID:10001274-1561712400-1571666400@www.iacs.es
SUMMARY:Curso Análisis descriptivo y estadística básica en estudios biomédicos con R y Rmarkdown (Edición 2 - 2019)
DESCRIPTION:FECHAS ACTUALIZADAS: Del 21 al 24 de octubre de 2019 \nHorario: Mañanas de 9h a 14h \nLos estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza. \nEl análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos. \nLa flexibilidad del entorno R también permite al usuario crear gráficos de alto nivel que permitan visualizar de forma eficiente la información que se está tratando. R también es un lenguaje de programación que permite al investigador crear sus propias funciones para facilitar\, por ejemplo\, el análisis masivo de datos. \nActualmente\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto\, LaTeX o incluso en páginas HTML. \nDado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nGuiaDidacticaAPI00919 \n  \n 
URL:https://www.iacs.es/evento/curso-analisis-descriptivo-estadistica-basica-estudios-biomedicos-r-rmarkdown-4-3-3/
LOCATION:Hospital Universitario Miguel Servet\, Paseo Isabel la Católica\, 1-3\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España
CATEGORIES:Formación,Formación en Investigación
GEO:41.6351124;-0.8993071
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Hospital Universitario Miguel Servet Paseo Isabel la Católica 1-3 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=Paseo Isabel la Católica\, 1-3:geo:-0.8993071,41.6351124
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20190628
DTEND;VALUE=DATE:20190923
DTSTAMP:20260523T202045
CREATED:20180123T103414Z
LAST-MODIFIED:20190913T112008Z
UID:10001275-1561680000-1569196799@www.iacs.es
SUMMARY:Curso Análisis descriptivo y estadística básica en estudios biomédicos con R y Rmarkdown (Edición 2 - 2019)
DESCRIPTION:Fechas actualizadas: Del 21 al 24 de octubre de 2019 \nHorario: Mañanas de 9h a 14h \nLos estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza. \nEl análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos. \nLa flexibilidad del entorno R también permite al usuario crear gráficos de alto nivel que permitan visualizar de forma eficiente la información que se está tratando. R también es un lenguaje de programación que permite al investigador crear sus propias funciones para facilitar\, por ejemplo\, el análisis masivo de datos. \nActualmente\, muchas de las revistas científicas solicitan a los investigadores que sus trabajos sean reproducibles desde el punto de vista estadístico. R es el software más utilizado para esta tarea gracias a la posibilidad de integrar código de R en documentos de texto\, LaTeX o incluso en páginas HTML. \nDado que R sigue la filosofía de “código abierto”\, numerosos investigadores ponen a disposición de la comunidad científica librerías\, funciones y ejemplos que faciliten el análisis de todo tipo de datos biomédicos incluso para aquellos que no tienen un conocimiento avanzado ni estadístico ni de programación. \nGuiaDidacticaAPI00919 \n  \n 
URL:https://www.iacs.es/evento/curso-analisis-descriptivo-estadistica-basica-estudios-biomedicos-r-rmarkdown-4-3-3-2/
LOCATION:Hospital Universitario Miguel Servet\, Paseo Isabel la Católica\, 1-3\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España
CATEGORIES:Formación,Preinscripción
GEO:41.6351124;-0.8993071
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Hospital Universitario Miguel Servet Paseo Isabel la Católica 1-3 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=Paseo Isabel la Católica\, 1-3:geo:-0.8993071,41.6351124
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20171109
DTEND;VALUE=DATE:20171201
DTSTAMP:20260523T202045
CREATED:20171005T055147Z
LAST-MODIFIED:20171016T084419Z
UID:10001140-1510185600-1512086399@www.iacs.es
SUMMARY:Formación de auditorías internas en los laboratorios de salud según la norma UNE-ISO 15189
DESCRIPTION:En el Servicio Aragonés de Salud (SALUD)\, se desarrolla un proyecto para implantar un sistema de calidad\, basado en la norma ISO 15189:2013\, en los laboratorios clínicos de todos los hospitales. \nEl sistema de calidad requiere la realización de auditorías internas que sirvan para detectar oportunidades de mejora y establecer acciones correctivas y preventivas si es necesario. \nSe requiere contar con profesionales adecuadamente formados en la realización de auditorías. Para lo cual es conveniente la participación de las personas que trabajan en los laboratorios de SALUD en esta actividad formativa. Con estos profesionales realizando las auditorías internas queda reforzada la eficacia de las mismas y se garantiza un mejor desarrollo. \nPrograma
URL:https://www.iacs.es/evento/formacion-auditorias-internas-los-laboratorios-salud-segun-la-norma-une-iso-15189-2/
LOCATION:Hospital Universitario Miguel Servet\, Paseo Isabel la Católica\, 1-3\, Zaragoza\, Zaragoza\, 50009\, España
CATEGORIES:Calidad y Seguridad del Paciente,Formación
GEO:41.6351124;-0.8993071
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Hospital Universitario Miguel Servet Paseo Isabel la Católica 1-3 Zaragoza Zaragoza 50009 España;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=Paseo Isabel la Católica\, 1-3:geo:-0.8993071,41.6351124
END:VEVENT
END:VCALENDAR