CHINA

Resultados:

Se ha realizado una revisión sistemática de modelos de diagnóstico y predicción pronóstica del COVID-19. Los modelos analizados estudiaron la efectividad en la detección de personas con riesgo de ingreso entre la población general, diagnóstico en pacientes con síntomas y pronóstico en pacientes ya infectados. Todos los modelos informan de un rendimiento predictivo bueno. No obstante, todos ellos tenían asociado un alto riesgo de sesgo por la selección de los participantes, la descripción del predictor y los métodos estadísticos empleados.

 

Conclusiones:

Existen elementos encontrados entre la necesidad de desarrollar modelos de diagnóstico y pronóstico para ayudar a un triaje rápido y eficiente de los pacientes y a la toma de decisiones. Aunque no es posible en este momento desarrollar modelos de alta calidad metodológica y perfectamente validados, es importante tener en cuenta que estas predicciones sobreestimadas pueden no ser de utilidad o, en algún caso, causar daño.

 

Referencias bibliográficas:

https://www.bmj.com/content/369/bmj.m1328

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