Técnico/a Superior Universitario de Apoyo a la Investigación IACS Ref 2023_12

Descripción

En el marco de la convocatoria HORIZON-INFRA-2021-EMERGENCY-01 (FAIR and open data sharing in support to European preparedness for COVID-19 and other infectious diseases) del Programa Horizonte Europa el proyecto “BY-COVID: BeYond COVID”, en la que participa el IACS, fue financiado por la Comisión Europea (Grant Agreement 101046203) – https://by-covid.org/# .

El Instituto Aragonés de la Salud (IACS) participa en el proyecto liderando la búsqueda de soluciones para abordar las preguntas de investigación que surgen durante las pandemias.

Dicho trabajo requiere de la contribución de datos de distinta naturaleza (biológicos, la genómicos, epidemiológicos, clínicos, socioeconómicos) y de la participación de instituciones de distintos países de la UE, con ese propósito IACS ha implementado una arquitectura federada de análisis para responder a las preguntas de investigación que se plantean dentro del proyecto.

Para poder llevar a cabo las tareas de IACS en el correspondiente paquete de trabajo se hace necesaria la contratación de una persona cuyas funciones principales, en colaboración con el resto del equipo, serán:

Colaborar en el diseño y especificación de los modelos de datos de los casos de uso a implementar durante el proyecto.
Programar flujos de trabajo (i.e., análisis de datos) federados para procesamiento de grandes volúmenes de datos de salud (integración de fuentes de información diversas, ETL, análisis de calidad de los datos, mantenimiento y gestión de metadatos, etc.).
Implementar modelos de análisis estadístico avanzado (i.e., inferencia causal) requeridos para la consecución de los objetivos de los casos de uso a implementar.
Explorar, desarrollar y evaluar modelos estadísticos para implementación de análisis de sensibilidad para la interpretación de los resultados analíticos de los casos de uso.
Diagnóstico y resolución de las incidencias, y soporte técnico a los socios que implementan los casos de uso.

Solicitudes. Las personas interesadas deberán presentar la siguiente documentación: anexo I, carta de motivación, Curriculum Vitae adaptado a lo solicitado en la fase 2 del proceso, desglosado en formación y experiencia tal como se indica en dicho punto de la convocatoria, junto con fotocopias justificantes de los estudios/experiencia, vida laboral y otros méritos alegados, indicando el puesto de trabajo que se solicita y la referencia 2023_12

Presentación de Documentación. Dicha documentación podrá presentarse preferentemente por vía telemática mediante correo electrónico (e-mail) dirigido a seleccion.iacs@aragon.es indicando el puesto de trabajo que se solicita y la referencia 2023_12 en el plazo de 10 días hábiles a partir del día siguiente a la de la publicación del anuncios de esta resolución en el tablón de anuncios del IACS y en la web: www.iacs.es

Condiciones del puesto: El contrato de trabajo será un contrato de actividades científico-técnicas de carácter no estructural y jornada completa, vinculado a la línea de investigación Ciencia de Datos para la Investigación en Servicios y Políticas Sanitarias, financiado con cargo a la subvención del proyecto: HORIZON-INFRA-2021-EMERGENCY-01 (FAIR and open data sharing in support to European preparedness for COVID-19 and other infectious diseases) del Programa Horizonte Europa el proyecto “BY-COVID:BeYond COVID”, en el que participa el IACS (Grant Agreement 101046203).

La retribución será de 38 885,42 €/bruto año distribuidas en 14 pagas.

Bolsas de empleo: La presente convocatoria servirá asimismo para la elaboración de una bolsa de empleo para la contratación de las sucesivas vacantes temporales que se produzcan en el perfil convocado. La bolsa de empleo estará formada por los/las aspirantes que no hayan sido seleccionados para cubrir el puesto de trabajo convocado y que hayan superado el umbral de puntos previstos (50 puntos) e indiquen expresamente en el Anexo I su autorización a formar parte de la misma. El orden de los candidatos/as se hará atendiendo a la puntuación global obtenida en todas las fases del proceso de selección. En caso de empate en la puntuación obtenida por diferentes candidatos/as se atenderá al criterio de la mayor puntuación obtenida en la fase 2. En caso de continuar dicho empate, a la mayor puntuación obtenida en la fase de entrevista. Las puntuaciones se podrán consultar en la web del IACS.

Fechas de inicio de presentación de solicitudes

28/07/2023

Fecha límite de presentación de solicitudes

10/08/2023

Requisitos

La valoración de los candidatos/as se hará tomando en consideración los siguientes requisitos:

Requisitos exigidos:
- Estar en posesión de una titulación de Grado en Ingeniería Informática.
- Estar en posesión de un título de postgrado (i.e., Experto, Master, Doctorado) en Ingeniería Computacional y Matemática, Ciencia de Datos, Big Data o Inteligencia Artificial.
Requisitos valorables:
- Competencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos estadísticos avanzados para el análisis de datos (i.e., modelos de clasificación, modelos explicativos, análisis de series temporales, aprendizaje máquina, etc.) Se entenderá por competencia profesional la experiencia profesional en un puesto de trabajo entre cuyas atribuciones se haya encontrado el desarrollo e implementación de estos modelos en proyectos de investigación con datos sanitarios.
- Experiencia profesional y/o conocimientos prácticos en algoritmos de análisis y aprendizaje federado (algoritmos distribuidos, o procesos de metaanálisis a partir de compilación de resultados locales). Se entenderá por conocimientos prácticos aquellos demostrados a través de la publicación de repositorios de código abierto (i.e. GitHub, Zenodo, etc.) con implementación de soluciones de análisis federado en proyectos de investigación con datos sanitarios.
- Experiencia profesional y/o conocimientos prácticos en el análisis de servicios y políticas de salud a partir del uso secundario de datos procedentes de los sistemas de información de salud. Se entenderán por conocimientos prácticos los obtenidos a partir de la participación en proyectos de investigación en servicios y políticas de salud basados en la reutilización de datos sanitarios.
- Experiencia profesional y/o conocimientos prácticos en los siguientes lenguajes y/o entornos de programación (R, Python). Se entenderá por conocimientos prácticos los demostrados a través de la publicación de repositorios de código abierto (i.e. GitHub, Zenodo, etc.) con implementación de soluciones de software en proyectos de investigación con datos sanitarios.
- Experiencia profesional y/o conocimientos prácticos en diseño y ejecución de procesos ETL (SQL y no-SQL). Se entenderá por conocimientos prácticos aquellos obtenidos en el desempeño de tareas de gestión de datos en el desarrollo de proyectos de investigación con datos sanitarios.
- Nivel de Inglés (nivel B2 o superior).
- Competencias personales:
  1. Planificación y organización del trabajo.
  2. Capacidad para trabajar en varios proyectos a la vez.
  3. Trabajo en equipo.
  4. Habilidades probadas de comunicación y presentación en público.
  5. Capacidad de traducir e implementar preguntas de investigación, diseños, técnicas y métodos en soluciones de software.