AVF028/26 IA generativa para análisis de datos en biomedicina y sistemas de salud

La incorporación de la inteligencia artificial generativa al análisis de datos científico está transformando la forma en que investigadores y profesionales plantean preguntas, procesan información, generan alternativas y toman decisiones. En consecuencia, decisiones que antes eran exclusivamente del investigador pueden quedar ahora, de forma explícita o implícita, influidas por sistemas de IA. Necesitamos hacer visible ese espacio de decisión: ¿qué decisiones aparecen cuando incorporamos IA a un análisis de datos y qué necesitamos hacer para que esas decisiones sigan estando bajo control científico? Esta cuestión adquiere especial relevancia porque cuando producir un análisis se vuelve barato en tiempo y esfuerzo, mayor es la tentación de relajar el juicio necesario para evaluarlo. Y aumentar la capacidad de producción no garantiza aumentar la calidad del conocimiento. El verdadero desafío consiste en aprovechar las nuevas capacidades que nos ofrece la IA sin perder la capacidad de decidir qué análisis merece la pena realizar, qué alternativas son científicamente defendibles, qué supuestos estamos aceptando, qué resultados son suficientemente fiables y qué afirmaciones pueden sostenerse…..