Se trata de una revisión que identifica y caracteriza las herramientas diseñadas, adaptadas o validadas para evaluar el riesgo de sesgo en la evidencia causal del mundo real, con el fin de aportar información sobre su posible uso en la toma de decisiones basada en la evidencia
Zaragoza, a 1 de octubre de 2026.- El equipo del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS), a través de su Unidad de Decisiones Basadas en la Evidencia, participa en la publicación de un artículo científico publicado en la revista Journal of Clinical Epidemiology.
Soledad Isern de Val, Silvia Moler-Zapata y Wendy Nieto-Gutiérrez forman parte de las autoras de una revisión que identifica y caracteriza las herramientas diseñadas, adaptadas o validadas para evaluar el riesgo de sesgo en la evidencia causal del mundo real, con el fin de aportar información sobre su posible uso en la toma de decisiones basada en la evidencia. Se trata de un estudio en el marco de la Red Española de Agencias de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Prestaciones del Sistema Nacional de Salud (RedETS), de la que forma parte el IACS.
REVISIÓN DE HERRAMIENTAS DE EVALUACIÓN DEL RIESGO DE SESGO EN LA RWE
La evidencia en vida real (RWE) utiliza la información recopilada durante la atención sanitaria rutinaria para estudiar si las intervenciones sanitarias provocan determinados resultados de salud. Sin embargo, estos estudios pueden presentar problemas en su diseño, sus datos o su análisis, que pueden dar lugar a conclusiones sesgadas. Por ello, los investigadores e investigadoras recurren a herramientas de evaluación del riesgo de sesgo para identificar estos posibles problemas y valorar el grado de fiabilidad de los resultados de los estudios.
En este artículo, se han revisado 11 herramientas disponibles que pueden utilizarse para evaluar el riesgo de sesgo (RoB) en la evidencia del mundo real (RWE) con fines de causalidad. Las herramientas diferían considerablemente en lo que evaluaban y en cómo evaluaban el posible sesgo. Estas diferencias deben tenerse en cuenta cuando los investigadores e investigadoras, y las personas responsables de la toma de decisiones, elijan una herramienta o comparen evaluaciones realizadas con herramientas diferentes.
El artículo puede consultarse completo en la revista Journal of Clinical Epidemiology, bajo el título Risk-of-bias tools for causal inference studies.
EL IACS EN LA REDETS
El IACS, a través de su Unidad de Decisiones Basadas en la Evidencia, es una de las ocho agencias de evaluación de tecnologías sanitarias que forman parte de la RedETS desde su creación, y cuya misión es proveer información basada en la evidencia científica que apoye la toma de decisiones en los diferentes niveles del SNS.
En este contexto, el equipo de Decisiones Basadas en la Evidencia del IACS sintetiza críticamente la evidencia científica para apoyar a una toma de decisiones sanitarias útiles, seguras, equitativas y sostenibles. Todo ello mediante un proceso participativo y riguroso que evalúa la eficacia y seguridad, los beneficios y riesgos, la sostenibilidad para el SNS, y el impacto real que va a tener para la ciudadanía una determinada tecnología o prestación. Durante el proceso, DBE actúa de puente entre el SNS, los y las profesionales sanitarios y sanitarias, la industria y la ciudadanía.
Con el objetivo de convertir preguntas complejas en respuestas comprensibles y útiles, el equipo de DBE del IACS elabora Informes de Evaluación de Tecnologías Sanitarias, Guías de Práctica Clínica, Materiales para Pacientes y personas cuidadoras , cursos de Evaluación de Tecnologías Sanitarias para la ciudadanía y la participación en distintos proyectos europeos, que se pueden consultar en https://www.iacs.es/publicaciones-del-area-dbe/