AMF042/26 Análisis multivariante en estudios biomédicos: Modelos de regresión logística (jamovi)
Este curso está diseñado para ofrecer una formación sólida y aplicada en regresión logística, abarcando sus principales variantes: binaria, ordinal y multinomial. A lo largo del curso aprenderás a utilizar estos modelos para analizar variables de respuesta categóricas, una situación muy frecuente en investigación biomédica, donde los desenlaces suelen expresarse como presencia o ausencia de enfermedad, niveles de gravedad, categorías de riesgo o tipos de respuesta clínica. La regresión logística ofrece un modelo flexible, interpretable y estadísticamente robusto.
La regresión logística permite modelar probabilidades y estudiar cómo cambian en función de uno o varios factores explicativos. El curso abordará cómo interpretar los coeficientes (y odds ratio), cómo construir y seleccionar modelos, cómo evaluar sus upuestos, cómo incorporar variables confusoras y cómo explorar relaciones entre predictores que ayuden a describir mejor el comportamiento de los datos.
El curso combinará la estimación e inferencia de efectos con la predicción de probabilidades, prestando atención tanto a la interpretación estadística como a la relevancia clínica de los resultados. Finalmente, se dedicará una parte importante a aprender cómo interpretar e informar correctamente los hallazgos, de modo que los análisis puedan comunicarse con claridad, rigor y utilidad en contextos científicos y sanitarios.
El curso se desarrollará utilizando jamovi, una herramienta que facilita un enfoque práctico, accesible y reproducible del análisis estadístico. El objetivo no es únicamente aprender a ejecutar procedimientos, sino comprender su lógica, interpretar correctamente los resultados y comunicarlos con rigor científico. Se pondrá especial énfasis en la interpretación clínica de los modelos, la identificación de posibles sesgos, la verificación de supuestos y la presentación adecuada de resultados, siguiendo estándares internacionales como las guías STROBE.
Es imprescindible tener conocimientos básicos (importar datos, modificación de variables y conocimientos básicos de inferencia estadística) para el desarrollo de esta actividad.
El curso va dirigido a profesionales del Sistema Aragonés de Salud, y/o a personal investigador del IIS Aragón.