Horario: Mañanas de 9h a 14h
Los estudios biomédicos generan una gran cantidad de datos de distinta naturaleza.
El análisis estadístico mediante el software R permite no sólo analizar estos datos con las técnicas estadísticas básicas si no que también permite llevar a cabo análisis mediante modelos más complejos que no se encuentran disponibles en otros programas diseñados para el análisis de datos.
A diferencia de los estudios transversales, los estudios longitudinales recogen información en dos o más periodos de tiempo. Este hecho hace que los métodos estadísticos tradicionales no puedan utilizarse ya que la asunción de independencia entre las observaciones no se cumple. En este curso se estudiarán las principales metodologías para analizar datos medidos de forma repetida a lo largo del tiempo mediante modelos lineales y análisis de supervivencia
Por otro lado, muchos investigadores están interesados en sintetizar los resultados procedentes de una colección de estudios independientes sobre un mismo tema, principalmente obtenidos de la literatura científica. El meta-análisis es un conjunto de herramientas estadísticas que son útiles para llevar a cabo este tipo de análisis.
En este curso veremos las principales técnicas que incluyen modelos para combinar resultados (efectos fijos y aleatorios), cuantificación de su variabilidad (análisis de la heterogeneidad), e identificación de diferencias entre estudios (meta-análisis por subgrupos y meta-regresión).
Programa formativo
Modelos lineales para datos longitudinales continuos
Análisis de supervivencia con eventos recurrentes
Meta-análisis (I)
Meta-análisis (II)