BreastSCan – Pan-European Breast Image Platform for Advanced AI-based Breast Cancer Screening

El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente entre las mujeres en Europa, y su detección temprana es clave para salvar vidas. Hoy en día, los avances en tecnologías digitales y en inteligencia artificial (IA) están abriendo nuevas posibilidades para hacer que el cribado del cáncer de mama sea más preciso, eficiente y accesible. El proyecto BreastSCan reúne a hospitales líderes, centros de investigación y socios tecnológicos de toda Europa para aprovechar estas oportunidades. El proyecto está estrechamente vinculado a la Iniciativa Europea de Imagen del Cáncer a través del proyecto EUCAIM, contribuyendo directamente a Cancer Image Europe, la plataforma europea de datos de imágenes oncológicas.

Objetivos del proyecto

BreastSCan tiene como objetivo crear uno de los conjuntos de datos de imágenes de cáncer de mama más grandes y diversos jamás recopilados en Europa. Al unir a 20 socios (incluidos 14 grandes proveedores de datos) de nueve países, el proyecto recopilará más de un millón de imágenes mamarias —incluyendo mamografías, ecografías y resonancias magnéticas— de más de 250.000 procedimientos de imagen. Esto incluirá al menos 30.000 imágenes de 7.500 casos confirmados de cáncer de mama, lo que garantizará que el conjunto de datos pueda utilizarse para desarrollar y probar herramientas de IA en ocho casos de uso: preprocesamiento de imágenes, calidad de imagen, clasificación de densidad mamaria, detección/caracterización de lesiones y estratificación del riesgo de cáncer de mama.

Al construir este conjunto de datos conforme a los estándares y marcos legales europeos, BreastSCan no solo pondrá a disposición datos valiosos, sino que también garantizará que sean interoperables, seguros y gestionados éticamente.

Resultados esperados a corto plazo

• Establecimiento de directrices comunes para la imagen del cáncer de mama, mejorando la calidad y consistencia de los datos en Europa.
• Integración de conjuntos de datos existentes en la plataforma Cancer Image Europe, para que investigadores y clínicos puedan utilizarlos de inmediato.
• Formación para profesionales sanitarios sobre el uso de herramientas de IA y tecnologías avanzadas de imagen.
• Creación de una infraestructura técnica robusta y estandarizada para permitir el intercambio seguro de datos entre países.

Avances a medio plazo

• Uso creciente de la IA en hospitales para apoyar el diagnóstico del cáncer de mama, haciendo la detección más rápida, precisa y personalizada.
• Ampliación del conjunto de datos para incluir más países europeos, capturando una mayor diversidad poblacional y de contextos sanitarios.
• Implementación de políticas claras y marcos legales que garanticen el manejo ético y seguro de los datos de los pacientes, fomentando la confianza.

Legado a largo plazo

• Disponibilidad de un conjunto de datos único y paneuropeo para desarrolladores e investigadores, fortaleciendo la competitividad de Europa en investigación oncológica basada en IA frente a EE.UU. y China.
• Nuevas herramientas de IA que permitirán detectar el cáncer más temprano, mejorando los resultados del tratamiento, la tasa de supervivencia y la calidad de vida.
• Plataforma abierta para actualizaciones continuas, integración de nuevos tipos de cáncer y adopción de soluciones de IA de próxima generación, asegurando innovación sostenible en el cuidado del cáncer.

Resultados esperados (puntos clave)

• Mejor calidad de datos: Introducción de estándares europeos comunes para imágenes de cáncer de mama.
• Plataforma compartida: Integración de datos existentes y nuevos en la plataforma Cancer Image Europe.
• Formación de equipos sanitarios: Programas de capacitación para médicos y radiólogos en el uso de herramientas digitales y de IA.
• Infraestructura sólida: Creación de una base técnica común y estandarizada para compartir datos de forma segura.
• Diagnóstico más inteligente: Mayor adopción de herramientas de IA para una detección más rápida, precisa y personalizada.
• Alcance paneuropeo: Inclusión de imágenes de más países europeos para reflejar la diversidad poblacional.
• Normas claras y confianza: Procesos estandarizados y garantías legales para el uso ético y seguro de los datos de salud.

Paquetes de trabajo del proyecto BreastSCan

• WP1: Gestión y coordinación del proyecto
• WP2: Gestión ético-legal
• WP3: Infraestructuras técnicas
• WP4: Preparación de sitios clínicos y gestión de datos
• WP5: Pruebas de herramientas de IA en la plataforma BreastSCan
• WP6: Alineación con el proyecto EUCAIM
• WP7: Difusión y comunicación
• WP8: Evaluación y sostenibilidad

Resumen (según la propuesta)

Con 374.800 nuevos casos y 95.800 muertes en la UE en 2022, el cáncer de mama (CM) es uno de los más comunes. La mamografía de cribado ha demostrado ser eficaz, pero aún existen desafíos importantes. El proyecto BreastSCan busca crear un conjunto de datos a gran escala y de alta calidad a partir del cribado de CM para probar herramientas innovadoras de IA que mejoren el diagnóstico y la atención, facilitando la contribución a la plataforma Cancer Image Europe desplegada por el proyecto EUCAIM, en alineación con la Iniciativa Europea de Imagen del Cáncer.

BreastSCan apoyará la creación y armonización de almacenes de datos para su uso secundario, permitiendo que hospitales y repositorios de imágenes se unan a Cancer Image Europe. Al integrar imágenes y datos clínicos relacionados del cribado de CM en nodos centrales y locales federados, el proyecto contribuirá significativamente al intercambio, enriquecimiento e investigación de datos sobre CM, ampliando la cobertura geográfica de la iniciativa europea y fortaleciendo su alineación con el Espacio Europeo de Datos Sanitarios.

Con la participación de 20 socios (14 proveedores de datos) en 9 países de la UE, se recopilarán ≥1 millón de imágenes (mamografías, ecografías y resonancias) de ≥250.000 procedimientos, incluyendo ≥30.000 imágenes de 7.500 casos confirmados. Al utilizar este conjunto de datos para probar herramientas de IA en casos de uso específicos, el proyecto contribuirá a elevar los estándares en la atención oncológica, reduciendo la mortalidad y mejorando la calidad de vida mediante innovaciones digitales alineadas con el Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer.

BreastSCan abrirá el camino para la integración de la IA en la práctica del cribado de CM, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo y el poder diagnóstico, así como fomentando la alfabetización en IA entre profesionales sanitarios, pacientes y ciudadanos.

BreastSCan is co-funded under the EU4Health Programme 2021–2027 under grant agreement no. 101219312. Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

“This project has received funding from the European Union’s EU4Health programme under grant agreement No 101162959.»